مجموعة من البيانات التي استخرجت من موقع مستقل واكاديمة حسوب.

المشروع 1: استخراج البيانات من موقع مستقل

نظرة عامة: في سوق العمل الحر المتسارع والمتجدد باستمرار، أصبحت القدرة على الوصول إلى بيانات محدثة وتحليلها أمرًا حيويًا للمستقلين وأصحاب المشاريع على حد سواء. يهدف هذا المشروع إلى استخراج البيانات من موقع "مستقل"، أحد أبرز منصات العمل الحر في العالم العربي، لتوفير رؤى معمقة حول الاتجاهات الحالية في المشاريع والمهارات المطلوبة.

الأهداف:

تسهيل التحليل والبحث: إنشاء قاعدة بيانات شاملة ومنظمة للمشاريع والمهارات المطلوبة مما يسهل على المستخدمين تحليل سوق العمل الحر.

أتمتة جمع البيانات: بناء نظام آلي لجمع وتحديث البيانات بشكل دوري، مما يوفر الوقت ويقلل من التدخل اليدوي.

دعم اتخاذ القرار: تمكين المستقلين وأصحاب المشاريع من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات المستخلصة من المنصة.

التقنيات المستخدمة:

BeautifulSoup: لتحليل صفحات الويب واستخراج المعلومات من صفحات HTML.

Requests: لجلب محتوى الويب وإرسال الطلبات.

Python: البرمجة الأساسية التي تعتمد عليها عمليات استخراج البيانات وتحليلها.

JSON و CSV: لتخزين البيانات بصيغ مرنة وقابلة للتحليل بسهولة.

النتائج المتوقعة:

قاعدة بيانات شاملة: تحتوي على تفاصيل المشاريع، المهارات المطلوبة، الأسعار، والمدة الزمنية للمشاريع.

تقارير تحليلية: تشمل الاتجاهات في السوق، متوسط الأسعار، والمشاريع الأكثر طلبًا.

أداة لدعم اتخاذ القرار: مساعدة المستقلين في تحديد المشاريع الأكثر ملاءمة لهم، ومساعدة أصحاب المشاريع في تحديد المهارات المطلوبة.

القيمة المضافة: يقدم هذا المشروع قيمة حقيقية للمستقلين وأصحاب المشاريع من خلال توفير معلومات محدثة ومحللة بدقة، مما يساعد على تحديد الفرص وتحسين استراتيجياتهم في سوق العمل الحر.

المشروع 2: استخراج البيانات من أكاديمية حسوب

نظرة عامة: أكاديمية حسوب تعد من أبرز المنصات التعليمية المتخصصة في تقديم محتوى تعليمي باللغة العربية في مجالات البرمجة، التسويق، والعديد من المجالات التقنية الأخرى. يهدف هذا المشروع إلى استخراج البيانات من موقع أكاديمية حسوب لتوفير مصادر تعليمية محدثة، وتسهيل الوصول إليها بطريقة منظمة، مما يساعد المتعلمين والمهتمين بالتطوير الذاتي على الاستفادة القصوى من المحتوى المتاح.

الأهداف:

تسهيل الوصول إلى المحتوى التعليمي: توفير قاعدة بيانات منظمة للمقالات والدروس، مما يسهل على المستخدمين البحث والوصول إلى المعلومات المطلوبة بسرعة.

أتمتة استخراج البيانات: بناء نظام تلقائي لجلب وتحديث المعلومات من الموقع بشكل مستمر.

تحليل وتقديم تقارير: توفير تحليل شامل للمحتويات الأكثر قراءة وطلبًا، لمساعدة الأكاديمية في تحسين المحتوى بناءً على اهتمامات المستخدمين.

التقنيات المستخدمة:

BeautifulSoup: لاستخراج البيانات من صفحات المقالات والدروس.

Requests: لإرسال طلبات HTTP وجلب محتوى الويب.

Python: لتنفيذ عمليات البرمجة ومعالجة البيانات.

JSON و CSV: لتخزين البيانات بشكل يسهل تحليله أو مشاركته.

النتائج المتوقعة:

قاعدة بيانات منظمة: تحتوي على تفاصيل المقالات والدروس، المواضيع المتناولة، وتاريخ النشر.

تقارير تحليلية: تتضمن المحتوى الأكثر طلبًا والأكثر قراءة، بالإضافة إلى الفئات التعليمية الأكثر اهتمامًا.

أداة دعم التعليم: تمكين المتعلمين من الوصول بشكل أسهل إلى المحتويات التعليمية الأكثر أهمية، بناءً على اهتماماتهم.

القيمة المضافة: من خلال توفير بيانات محدثة وتحليلية، يمكن للمشروع مساعدة المتعلمين في الوصول إلى المحتوى المناسب بسرعة وسهولة، وفي الوقت نفسه يساهم في تحسين تجربة المستخدمين على منصة أكاديمية حسوب بناءً على البيانات المستخلصة وتحليلها.