تحليل بيانات متجر تطبيقات جوجل

يهدف هذا المشروع إلى فهم سلوك المستخدمين والاتجاهات في متجر تطبيقات Google Play Store Apps، وتحليل البيانات لتحديد الأنواع الأكثر شعبية وتنزيلًا وعدد المستخدمين ومشاكل العملاء المحتملة. كما يهدف المشروع إلى مساعدة مطوري البرامج على فهم ودراسة سلوك التطبيقات والشركات المنافسة ومعرفة نقاط القوة والضعف لكل منهما، بالإضافة إلى مساعدة الشركات التي ترغب في الإعلان عن منتجاتها باستخدام التطبيقات عن طريق زيادة عدد المستخدمين وتحديد الفئة العمرية المناسبة للاستجابة للإعلان.

تم استخدام Power BI و Power Query لتنظيف وتنظيم البيانات المستخدمة في هذا المشروع.

وبعد ذلك، تم تطوير لوحة معلومات تحتوي على ثلاث صفحات تقريرية تغطي مجموعة واسعة من التحليلات بدءًا من استكشاف البيانات والتحليل الأساسي وصولًا إلى التحليل المعقد.

كما تم تطوير الرسومات البيانية المناسبة لنقل الأفكار المستخلصة لكل صفحة تقرير، مما يسهل فهم البيانات ويساعد على اتخاذ القرارات المستنيرة.

يتحدى هذا المشروع فهم المشاكل والاتجاهات في البيانات وتحديد الأنواع الأكثر شعبية وعدد المستخدمين ومشاكل العملاء المحتملة. ويهدف إلى مساعدة مطوري البرامج والشركات المعنية بزيادة عدد المستخدمين وفهم سلوكهم وتوجهاتهم، وزيادة أعداد المشاهدات للإعلانات وتحديد الفئة العمرية المناسبة للاستجابة للإعلانات.

يحتوي هذا الرابط بالأسفل على ملفات خاصة بالمشروع، بما في ذلك البيانات المستخدمة وملف Power BI وملف PDF الذي يحتوي على بعض التوصيات والاقتراحات وخطوات التنفيذ.

يسعدني تنزيل هذه الملفات واستكشافها للحصول على فهم أفضل للمشروع والبيانات المستخدمة فيه، وكذلك للحصول على توصيات واقتراحات حول كيفية تحسين الأداء والتحليل.