Sales Dashboard

يعرض هذا المشروع تحليل مجموعة بيانات مبيعات للكشف عن رؤى واتجاهات رئيسية. يتضمن التحليل تنظيف البيانات الأولية، وإنشاء جداول محورية (Pivot Tables) للتلخيص، وتصوير المقاييس الهامة من خلال لوحات المعلومات (Dashboards).

الأهداف

* تحليل إجمالي المبيعات والأرباح والخصومات عبر المناطق المختلفة.

* تحديد المنتجات وشرائح العملاء الأكثر ربحية.

* تسليط الضوء على اتجاهات المبيعات بمرور الوقت.

الأدوات المستخدمة

* Microsoft Excel

* الجداول المحورية (Pivot Tables)

* تصورات لوحة المعلومات (Dashboard Visualizations)

نظرة عامة على البيانات

تحتوي مجموعة البيانات على المعلومات التالية:

* الطلبات (Orders): مُعرّفات الطلبات، التواريخ، وتفاصيل الشحن.

* العملاء (Customers): الأسماء، المُعرّفات، وتقسيم الشرائح.

* المنتجات (Products): الفئات، الفئات الفرعية، والأسماء.

* مقاييس المبيعات (Sales Metrics): مبالغ المبيعات، الخصومات، والأرباح.

المقاييس الرئيسية

* إجمالي المبيعات: $836,154.03

* عدد العملاء: 1,847 عميل فريد.

* المناطق (Regions): بيانات المبيعات مقسمة عبر مناطق مختلفة.

خطوات التحليل

* تنظيف البيانات (Data Cleaning):

* إزالة التكرارات والتحقق من القيم المفقودة.

* توحيد أسماء الأعمدة وتنسيقاتها.

* الجداول المحورية (Pivot Tables):

* تلخيص بيانات المبيعات حسب المنطقة وفئة المنتج وشريحة العملاء.

* حساب المقاييس الرئيسية مثل إجمالي المبيعات ومتوسط الخصم وهوامش الربح.

* إنشاء لوحة المعلومات (Dashboard Creation):

* تصميم مخططات مرئية لتسليط الضوء على اتجاهات أداء المبيعات.

* تضمين المخططات الشريطية والدائرية والخطية لتفسير أفضل للبيانات.

الرؤى الرئيسية (Key Insights)

* المنطقة الأعلى أداءً: ساهمت المنطقة الغربية (West) بأعلى المبيعات.

* الفئة الأكثر ربحية: حققت اللوازم المكتبية (Office Supplies) أكبر هوامش ربح.

* اتجاهات المبيعات: لوحظت زيادة كبيرة في المبيعات خلال موسم العطلات.