Sales Dashboard – Power BI Data Analysis Project

**نبذة عن المشروع:**

المشروع اسمه Sales Dashboard، معمول باستخدام **Microsoft Power BI**، والهدف منه تحليل أداء المبيعات واكتشاف الاتجاهات والفرص اللي تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

الـ Dashboard بيعرض نظرة شاملة على أداء الشركة من خلال تحليل المبيعات حسب **العملاء، المنتجات، المناطق، وطريقة الشحن**، وبيوضح مؤشرات الأداء الأساسية (KPIs) بشكل تفاعلي وواضح.

**من أهم التحليلات والنتائج اللي وصلت ليها في المشروع:**

1. فئة المنتجات الأفضل كانت فئة التكنولوجيا، وبعدها الأثاث، وبعدها الأدوات المكتبية.

2. أعلى شهور في المبيعات كانت سبتمبر، نوفمبر، وديسمبر، وأقل شهور كانت يناير وفبراير.

3. منطقة الـ Central فضلت الأعلى في المبيعات من سنة 2017 لحد 2020.

4. المنتج الأعلى مبيعًا كان Canon ImageCLASS 2200 Advanced بإجمالي مبيعات 62 ألف.

5. بالنسبة للربحية:

* لو الربح 3,000 جنيه أو أكتر → أداء ممتاز.

* لو الربح أقل من 3,000 جنيه → محتاج تحسين.

* لو الربح صفر أو بالسالب → خسارة أو أداء ضعيف.

مثال: المنتج Canon ImageCLASS 2200 Advanced كان عالي الربحية، لكن منتج High Speed Automatic Electric Letter كان بيحقق خسارة رغم المبيعات العالية.

6. تحليل العملاء بيّن إن فئة الـ Consumer بتمثل حوالي 50.56% من إجمالي العملاء، يليها فئة الشركات ثم المكاتب المنزلية.

7. أعلى عميل في المبيعات كان Sean Miller بإجمالي مبيعات 25 ألف.

8. من حيث المناطق:

* منطقة الـ West كانت الأعلى في المبيعات بـ 725 ألف، تليها الـ East بـ 679 ألف.

* هامش الربح في منطقة الـ West كان 14.9% وهو الأعلى، بينما منطقة الـ Central كانت الأقل بـ 7.9%.

* الخريطة التفاعلية وضحت المدن اللي بتحقق أعلى مبيعات.

9. بالنسبة للشحن:

* طريقة Standard Class كانت الأكتر استخدامًا بنسبة 59.12%.

* نفس الطريقة كانت الأعلى في الأرباح بإجمالي 164 ألف دولار.

* زمن الشحن اتحسن مع الوقت من 4.02 يوم في 2018 إلى 3.90 يوم في 2020.

**أهم التوصيات اللي خرجت بيها من التحليل:**

1. مراجعة الأسعار وتكاليف المنتجات اللي بتكسب قليل أو بتخسر رغم مبيعاتها العالية.

2. استغلال شهور الذروة (سبتمبر، نوفمبر، ديسمبر) بحملات تسويقية قوية وزيادة المخزون.

3. تحليل أسباب انخفاض هامش الربح في منطقة الـ Central ومحاولة تطبيق ممارسات المناطق الناجحة.

4. التركيز على فئة العملاء Consumer من خلال برامج ولاء وعروض مخصصة.

5. تحسين كفاءة الشحن خاصة للمنتجات ذات الربحية العالية باستخدام طرق أسرع زي "Same Day".

**المهارات والأدوات اللي استخدمتها في المشروع:**

1. Power BI Desktop في تصميم الـ Dashboard التفاعلي.

2. Power Query (لغة M) لتنظيف وتحويل البيانات.

3. DAX Language لإنشاء مؤشرات الأداء (KPIs) والمعادلات المخصصة.

4. Conditional Formatting لتوضيح حالة الربح أو الخسارة في المنتجات.

5. Data Visualization باستخدام الرسوم البيانية والخرايط التفاعلية (ArcGIS / Bing Maps).

6. Business Analysis في تحليل الأداء، واستخراج الأفكار اللي تساعد على تحسين الربحية واتخاذ القرارات.