تحليل مستودع بيانات لمحلات القهوة حول العالم باستخدام SQL و MySQL Server Development

يتضمن هذا التقرير الاستفسارات والتعليمات الخاصة بمشروع تحليل مستودع البيانات لمحلات القهوة حول العالم.

يقدم نظرة عامة على الخطوات المتبعة في تحليل البيانات وهيكل المستودع.

نظرة عامة على المشروع:

يركز هذا المشروع على بناء قاعدة بيانات مترابطه لسلسلة مقاهي حول العالم. الهدف هو تحليل المقاييس الرئيسية للأداء مثل المبيعات، التكاليف، وهوامش الربح عبر مختلف المنتجات، المواقع، والفترات الزمنية. تساعد استعلامات SQL المقدمة في تنظيم وتجميع وتحليل البيانات، مما يوفر استنتاجات حول أفضل المنتجات أداءً، الأسواق، والمقارنات مع الميزانيات.

الخطواط الرئيسية:

1) إنشاء قاعدة البيانات:

يبدأ المشروع بإنشاء قاعدة بيانات باسم "coffee chain". يتم إنشاء أربع جداول رئيسية: المنتجات، المواقع، التاريخ، و العمليات. تمثل هذه

الجداول العناصر الأساسية للأعمال مثل: تفاصيل المنتجات، المواقع الجغرافية، الفترات الزمنية، والبيانات المالية / المبيعات.

2) تفاصيل الجداول:

الجداول الرئيسية المستخدمة لإجراء التحليل وبناء مستودع البيانات من الصفر تشمل:

- جدول المنتجات : يحتوي على بيانات المنتج مثل معرف المنتج، الاسم، النوع، والفئة.

- جدول المواقع : يخزن بيانات الموقع، بما في ذلك الولاية، السوق، وحجم السوق.

- جدول التاريخ : يدير بُعد الوقت، مع حقول للتاريخ مثل: الشهر، الربع، والسنة.

- جدول العمليات : يعمل كجدول الحقائق في مخطط النجمة (Star Schema) ، ويحتوي على المقاييس المالية (المبيعات، التكاليف، الهوامش

الماليه، الأرباح، المخزون، و بعض المعلومات الاخري) ويرتبط بجداول المنتج، الموقع، والتاريخ.

3) تحميل البيانات:

تتضمن مجموعه من التعليمات لتحميل بيانات CSV في جدول المنتج باستخدام أمر "LOAD DATA LOCAL INFILE". يتم تعبئة الجداول

الأخرى بطريقة مماثلة باستخدام ملفات بيانات منظمة.

4) تحليل البيانات:

تتضمن مجموعه من العمليات للحصول على نتائج من البيانات و هي المعلومات التي تساعد في اتخاذ القرارات و تحسين الاعمال المختلفه مثل:

- تصنيف المنتجات حسب المبيعات.

- تحديد الأسواق الأعلى أداءً.

- حساب مساهمة المنتجات الأكثر مبيعاً في التكاليف الإجمالية.

- مقارنة المبيعات والتكاليف والأرباح الفعلية بالأرقام المدرجة في الميزانية.

- معرفة المزيد من المعلومات عن السنوات الاكثر مبيعا و ذلك للاستفاده منها فى المسقبل

5) الخطوات التحليلية:

العمليات والخطوات الرئيسية المستخدمة لتحليل البيانات واستخلاص الاستنتاجات القيمة تشمل:

- التصفية والتجميع : تركز الاستفسارات على تجميع البيانات حسب المنتج، السوق، والتاريخ، وحساب القيم المجملة مثل إجمالي المبيعات

والتكاليف.

- التصنيف والترتيب: يتم تصنيف المنتجات والمواقع بناءً على مقاييس الأداء مثل: المشاركه فى اجمالي الربح و اجمالي التكاليف.

- الاستنتاجات : تستخلص الاستفسارات المتقدمة مقاييس مثل نسبة مساهمة المنتجات الأكثر مبيعاً في التكاليف الإجمالية وتحديد الأسواق التي

تسهم بأكبر قدر في المبيعات الإجمالية فى المواقع المختلفه و على مدار الازمنه المختلفه.