قمت بإنجاز مشروع تحليل بيانات متكامل باستخدام تقنيات الـ Data Analysis & Visualization، والهدف منه تقديم رؤية شاملة عن أداء المبيعات، العملاء، والتوقعات المستقبلية للشركة.
أهم ما يميز المشروع:
تصميم داش بورد تفاعلي يعرض المؤشرات الأساسية (KPIs) مثل:
إجمالي المبيعات والأرباح.
إجمالي التكاليف والخسائر.
متوسط تكلفة المنتج والطلبية.
معدل العائد على الاستثمار (ROI).
تكلفة الاستحواذ على العميل (CAC).
تحليل المبيعات حسب الأبعاد المختلفة:
المبيعات حسب السنوات والفئات.
أفضل الدول والمدن أداءً في المبيعات.
مقارنة بين التكاليف والإيرادات عبر السنوات.
تحليل العملاء (Customer Segmentation - RFM Analysis):
تقسيم العملاء إلى شرائح (Champion, Loyal, At Risk, Lost …).
متابعة تطور العملاء الجدد والعملاء المتكررين بين 2011 – 2014.
استخراج رؤى حول العملاء المهددين بالفقد والعملاء الأكثر ربحية.
تحليل الفئات (Product Categories Analysis):
تحديد الفئات ذات الخسائر المرتفعة مقارنة بالمبيعات.
التعرف على نسب الربحية عبر القطاعات (التكنولوجيا، الأثاث، الأدوات المكتبية).
التنبؤ بالمبيعات (Sales Forecasting - What If Analysis):
إعداد نموذج للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية (2015) بناءً على التكاليف والأرباح.
محاكاة سيناريوهات مختلفة (زيادة التكاليف أو الأرباح) باستخدام What If Scenarios.
المهارات والأدوات المستخدمة:
Excel / Power BI / Tableau (بحسب الأداة اللي تحب تذكرها).
Data Cleaning & Preparation.
Data Visualization & Storytelling.
Customer Segmentation (RFM Analysis).
Forecasting & What-If Analysis.