تحليل سوق العقارات في مصر تم سحب البيانات من موقع propertyfinder

نفّذتُ مشروعًا شاملًا لتحليل البيانات في سوق العقارات المصري، وذلك من خلال جمع أكثر من 18,000 إعلان عقاري من موقع PropertyFinder.eg. بعد تنظيف شامل للبيانات وهندسة الميزات باستخدام بايثون، أنشأتُ مستودع بيانات مخطط Snowflake باستخدام SQL Server وSSIS. وكانت النتيجة النهائية لوحة معلومات تفاعلية من Power BI، كشفت عن رؤى رئيسية للسوق حول الأسعار، وأفضل الوسطاء أداءً، والاتجاهات الإقليمية.

الإجراءات الرئيسية

- جمعتُ ونظّفتُ 18,887 إعلان عقاري باستخدام Selenium وBeautifulSoup.

- صممتُ ميزات جديدة، وأنشأتُ مستودع بيانات مخطط Snowflake باستخدام SSIS.

- طوّرتُ لوحة معلومات تفاعلية من Power BI لعرض اتجاهات السوق ومؤشرات الأداء الرئيسية.

الأدوات المستخدمة

- Python Selenium Pandas SQL Server SSIS Power BI