Python with API: تحليل تأخير الرحلات الجوية مع تكامل واجهة برمجة تطبيقات الطقس

لتحليل تأثير الطقس على الطيران، طوّرتُ لوحة معلومات Power BI فورية لمطارات المملكة العربية السعودية. باستخدام نصوص Python البرمجية مباشرةً داخل Power BI، اتصلتُ بواجهة برمجة تطبيقات REST للطقس المباشر لالتقاط بيانات الطقس الحالية والتاريخية وتخزينها باستمرار. يوفر هذا الحل رؤىً سريعةً لظروف مثل درجة الحرارة وسرعة الرياح والرؤية، مما يُمكّن من اتخاذ قرارات تشغيلية أفضل فيما يتعلق بتأخير الرحلات.

الإجراءات الرئيسية

- دمجتُ واجهة برمجة تطبيقات REST للطقس المباشر مباشرةً داخل Power BI باستخدام Python.

- صممتُ خط أنابيب بيانات لالتقاط بيانات الطقس الفورية والتاريخية وتخزينها.

- صممتُ لوحة معلومات ديناميكية لتحليل العلاقة بين أنماط الطقس وتأخير الرحلات.

الأدوات المستخدمة

- واجهة برمجة تطبيقات REST لـ Python، Power BI، Pandas، Excel