التنبؤ بالتسرّب الدراسي في التعليم العالي باستخدام تعلّم الآلة
تفاصيل المشروع
يتضمن المشروع إعداد كود بلغة Python وكتابة تقرير (English) يجيبان عن السؤالين التاليين:
1. ما العوامل الاجتماعية والاقتصادية والأكاديمية المرتبطة بشكل ذي دلالة إحصائية بالتسرّب الدراسي؟
2. ما مدى دقة نموذج الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) في تصنيف الطلاب إلى متسرّبين وغير متسرّبين بناءً على هذه العوامل؟
هيكل المشروع
- مصدر البيانات وفهمها (Data Source and Understanding): تحميل مجموعة البيانات في Google Colab، ووصف مصدرها ومتغيراتها والتصنيفات المستهدفة وتوزيع الفئات.
- الإطار النظري الاحتمالي (Theoretical Probabilistic Framework): تعريف المتغيرات العشوائية والأحداث والتوزيعات الاحتمالية والافتراضات المرتبطة بها، وشرح مفهوم عدم اليقين وفرضيات الاختبارات الإحصائية.
- المعالجة المسبقة للبيانات والتحليل الإحصائي (Data Preprocessing and Statistical Analysis): معالجة القيم المفقودة والتكرارات، وفحص عدم توازن الفئات، وترميز المتغيرات، واختيار الخصائص، وإنشاء خريطة حرارية للارتباطات (Correlation Heatmap)، وإجراء اختبار t-test واختبار كاي تربيع (Chi-square)، وتقسيم البيانات إلى مجموعتي التدريب والاختبار، مع تجنّب تسرّب البيانات (Data Leakage).
- نماذج تعلّم الآلة (Machine Learning Models): تطبيق نموذج الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) ونموذج آخر مناسب للمقارنة معه.
- تقييم النماذج (Model Evaluation): إنشاء مصفوفات الالتباس (Confusion Matrices) وحساب الدقة (Accuracy)، والإحكام (Precision)، والاستدعاء (Recall)، ودرجة F1، والمساحة تحت المنحنى (AUC). مع إيلاء اهتمام خاص لمقياس الاستدعاء لفئة الطلاب المتسرّبين.
- تحليل الأداء (Performance Analysis): مقارنة النماذج باستخدام الجداول والرسوم البيانية، بما في ذلك منحنيات ROC والمقارنة بين مقاييس الأداء.
- التحليل النقدي والخاتمة (Critical Analysis and Conclusion): تفسير النتائج الإحصائية ونتائج تعلّم الآلة، ومقارنة نقاط القوة والضعف في النماذج، ومناقشة القيود وعدم توازن الفئات والتحيز المحتمل وعدم اليقين ومدى إمكانية تعميم النتائج.
- بيئة التجربة وقابلية إعادة التنفيذ (Experiment Environment and Reproducibility): توثيق مكتبات Python وبيئة Google Colab وقرارات المعالجة المسبقة وإعدادات النماذج، والتأكد من إمكانية تشغيل دفتر الملاحظات البرمجي (Notebook) بالكامل من البداية إلى النهاية دون أخطاء.
مجموعة البيانات المطلوبة
مجموعة بيانات التسرّب الدراسي – UCI Machine Learning Repository
ملاحظة: تصنّف البيانات الأصلية كل طالب إلى واحدة من ثلاث فئات: متسرّب (Dropout)، أو مسجّل (Enrolled)، أو متخرّج (Graduate). في هذا المشروع، سيتم دمج فئتي «مسجّل» و«متخرّج» في فئة واحدة تسمى «غير متسرّب» (Not Dropout)، ليصبح المتغير المستهدف \(Y\) ثنائي التصنيف.
المتغيرات والأحداث الاحتمالية
- \(Y\): حالة التسرّب الدراسي (Dropout Status):
\(1\) = متسرّب، و\(0\) = غير متسرّب (دمج فئتي المسجّلين والمتخرّجين).
- \(X_1\): الحصول على منحة دراسية (Scholarship Holder): نعم / لا.
- \(X_2\): انتظام سداد الرسوم الدراسية (Tuition Fees Up to Date): نعم / لا.
- \(X_3\): عدد المقررات الدراسية المعتمدة في الفصل الدراسي الأول (Number of Curricular Units Approved, 1st Semester).
- \(X_4\): عمر الطالب عند الالتحاق (Age at Enrollment).
- \(p(X)\): الاحتمال المقدّر لتسرّب الطالب بناءً على خصائصه، ويُعبّر عنه بالصيغة:
\[ p(X)=P(Y=1\mid X) \]
- الحدث \(D\): اختيار طالب عشوائيًا من مجموعة البيانات وتسرّبه من الدراسة.
صاحب المشروع
Sultana S.
| تاريخ التسجيل | |
| معدل التوظيف | |
| المشاريع المفتوحة | 0 |
| مشاريع قيد التنفيذ | 1 |
| التواصلات الجارية | 1 |
العروض المقدمة
عبد الحميد ب.
السلام عليكم، قمت فورا بتحميل ومعالجة ملف البيانات المعتمد من UCI (data.csv) الذي يضم 4,424 طالبا، وطبقت عليه التحويل الثنائي المطلوب بدمج فئتي (Enrolled و Grad...
Omar M.
السلام عليكم انا عمر تامر محلل بيانات اطلعت على تفاصيل المشروع، ويمكنني تنفيذ المشروع باستخدام Python وGoogle Colab، بداية من استيراد مجموعة البيانات وفهم المتغ...
Afnan F.
مرحبا، يمكنني تنفيذ المشروع باستخدام Python على Google Colab، بدءا من استكشاف مجموعة بيانات التسرب الدراسي من UCI ومعالجتها، وصولا إلى التحليل الإحصائي وبناء نم...
Youssef M.
أهلا بحضرتك،جاهز لتنفيذ المشروع ده بكل تفاصيله المطلوبة باستخدام Python و Google Colab. عندي خبرة عملية ممتازة في تحليل البيانات وتعلم الآلة، وسبق لي التعامل مع...
فرح خ.
السلام عليكم، اطلعت على تفاصيل المشروع وفهمت جميع المتطلبات، ويمكنني تنفيذه بشكل كامل واحترافي باستخدام Python وGoogle Colab. سأبدأ بتحميل بيانات UCI وتنظيفها و...
Shahd A.
مرحبا أستاذة سلطانة المشروع محتاج أكتر من مجرد تدريب نموذج Logistic Regression الأهم هو الوصول لنتائج إحصائية صحيحه واكيد تكون صح ومقارنة النماذج بطريقة توضح ال...
Youssef T.
أستطيع تنفيذ المشروع بالكامل وفق المتطلبات الأكاديمية المطلوبة مع كود منظم وتقرير باللغة الإنجليزية جاهز للتسليم. مرحبا أستاذة سلطانة، اطلعت على تفاصيل المشروع ...
Amin R.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، أستطيع تنفيذ المشروع بالكامل باستخدام Python وGoogle Colab، بداية من استيراد مجموعة البيانات من مستودع UCI وتحليلها إحصائيا، وص...
Olivia H.
مرحبا، يمكنني تنفيذ المشروع باستخدام Python على Google Colab، بدءا من تحميل مجموعة بيانات UCI وفهم متغيراتها، مرورا بالمعالجة المسبقة والتحليل الإحصائي واختبار ...
بشار أ.
السلام عليكم لقد فهمت طلبك حمليني المسؤولية كلها وسوف أعمل على تنفيذها بأفضل صورة ممكنة وسوف تلبي توقعاتك. هذا المشروع ضمن مجال تخصصي في الذكاء الاصطناعي وتعلم ...
Ahmed R.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته اهلا انا مهندس برمجيات متخصص في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة، يمكنني تنفيذ ما تريد بالشكل الاتي: سأبني Exploratory Dat...
كنان س.
يسعد هالمسا مجموعة بيانات UCI المطلوبة تضم 4424 طالب، وبعد دمج فئتي Enrolled وGraduate تصبح نسبة المتسربين قرابة 32%. لذلك لن أعتمد على الدقة (Accuracy) وحدها. ...
Abdelrhman A.
السلام عليكم أنا مش جاي أكتب Proposal كبير زي الباقي بالAI عن قد إيه أنا مناسب للمشروع. أنا شخص عملي، فهكتفي إني أقول لحضرتك إني أصلا كنت معيد مبتدئ وبشرح الكلا...
Mohamed M.
اهلا بك أستاذة سلطانة، لاحظت أن تركيزك الأكبر في التقييم سيكون على مقياس الـ (Recall) لفئة المتسربين (Dropouts)، وهذا هو المقياس الأدق بالفعل لأن في هذا السياق،...
Lokas W.
مرحبا، يمكنني تنفيذ مشروع التنبؤ بالتسرب الدراسي باستخدام Python ومجموعة البيانات من مستودع UCI Machine Learning Repository، مع تسليم كود منظم وجاهز للتشغيل على...
Alaa W.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، اطلعت على تفاصيل المشروع، ويمكنني العمل على تحليل بيانات التسرب الدراسي باستخدام Python وGoogle Colab، بدءا من فهم البيانات وتج...
Seif T.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، أنا سيف تامر، مهندس ذكاء اصطناعي ومتخصص في التعلم الالي، وخبير في Python وتحليل البيانات وتطبيقات الـ Machine Learning باستخدام...
محمد و.
السلام عليكم أستاذة سلطانة، أتمنى أن تكوني بخير. التنبؤ بالتسرب الدراسي في التعليم العالي لا يعتمد فقط على بناء نماذج التعلم الآلي، بل يتطلب تأسيسا رياضيا وتحلي...
Abdalrahman I.
السلام عليكم، يسعدني العمل على مشروع التنبؤ بالتسرب الدراسي باستخدام Python وتعلم الآلة. قمت بالفعل بتحميل مجموعة بيانات UCI والاطلاع على محتوياتها ومتغيراتها، ...
Sara E.
السلام عليكم، اقدر أنفذ لحضرتك المشروع كامل: كود Python في Google Colab تقرير بالإنجليزية، يجيب عن السؤالين المطلوبين، حسب الهيكل المحدد. اللي هأقدمه: 1. الكود ...
Mahmoud A.
السلام عليكم ورحمة الله، يمكنني تنفيذ مشروع تحليل التسرب الدراسي باستخدام Python وGoogle Colab، مع إعداد تقرير علمي باللغة الإنجليزية يوضح العوامل المرتبطة بالت...
Romario J.
أهلا بك، قرأت تفاصيل مشروع تحليل التسرب الدراسي بدقة المتطلبات واضحة تماما سواء من ناحية التأطير النظري الإحصائي، أو التطبيق البرمجي وتجنب تسريب البيانات (Data ...
Kevin R.
السلام عليكم، أستطيع تنفيذ المشروع باستخدام Python على Google Colab، بداية من تحليل مجموعة بيانات التسرب الدراسي من مستودع UCI، وصولا إلى بناء النماذج وتقييمها ...
عبدالله ت.
السلام عليكم و رحمة الله و بركاته، أنا عبدالله مهندس بيانات ومطور Python و مؤسس شركة Valzo للحلول البرمجية والبيانات. خبرتي المتقدمة في تحليل البيانات، و هندسة ...
Menna S.
السلام عليكم اهلا بحضرتك انا محلله بيانات و أقدر أنفذ المشروع باستخدام Python وGoogle Colab، بداية من تحميل مجموعة البيانات وفهمها ومعالجتها إحصائيا، وصولا إلى ...
ياسمين ح.
مرحبا أستاذة سلطانة، لتوفير وقتك الثمين، لقد قمت بالفعل ببرمجة الكود بالكامل (Google Colab) وصياغة التقرير الأكاديمي (English Report) الخاص بمشروع التنبؤ بالتسر...
Mazen B.
السلام عليكم، يمكنني تنفيذ المشروع باستخدام Python وGoogle Colab، بداية من تحميل مجموعة بيانات التسرب الدراسي من UCI وتحليلها إحصائيا، وصولا إلى بناء نماذج تعلم...
Youssef E.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، انا يوسف عزت , مهندس اطلعت على تفاصيل المشروع وفهمت المطلوب، ويمكنني تنفيذ التحليل الإحصائي وبناء نماذج تعلم الآلة باستخدام Pyt...
عبدالرحمن ع.
اهلا، انا اشتغلت قبل كده مشروع شبه المطلوب باستخدام Python و ML، وقدرت أوصل لـ Accuracy حوالي 82%، وان شاء الله النتيجة هتبقي افضل من كده ومش هتقل عن 85 ,و هتلا...
محمود ع.
السلام عليكم، متاح تنفيذ مشروع التنبؤ بالتسرب الدراسي باستخدام Python وتقنيات Machine Learning، ويشمل تحليل البيانات إحصائيا، وتحديد العوامل المؤثرة في التسرب ا...
أمل س.
السلام عليكم أستاذة سلطانة، نفذت التحليل فعليا على مجموعة بيانات UCI المطلوبة قبل تقديم العرض، وأرفقت ملف نتائج أولية من ثلاث صفحات لتحكمي على الجودة من نتائج ح...
Esmail S.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، يمكنك الاطلاع على ملفي الشخصي وأعمالي السابقة للتأكد من كفاءة التنفيذ. لدي دراسة وخبرة عملية في مجال تعلم الآلة (Machine Learni...
Mahmoud O.
السلام عليكم، أستطيع تنفيذ المشروع بالكامل باستخدام Python وGoogle Colab، بالاعتماد على مجموعة بيانات التسرب الدراسي من مستودع UCI، مع الالتزام بالمتطلبات المذك...
Safa Y.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، لقد اطلعت على تفاصيل مشروعك بعناية، وتكمن القوة الحقيقية في مشاريع تعلم الآلة (Machine Learning) في قدرتها على تحويل البيانات ا...
Alaa Alden A.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته معك د علاء متخصص ادارة وهو ضمن المجال المطروح من قبلكم ولدي معرفة كبيرة في البرمجة وخصوصا تدريب البيانات واستخلاص النتائج منها ب...
Mohamed Ali M.
مرحبا بك، لقد قمت بالفعل ببناء وإعداد الكود البرمجي الكامل (Jupyter Notebook) على Google Colab واختبرته بنجاح لتغطية كافة متطلبات مشروعك بدقة 100%. ما تم إنجازه...
Ziad A.
السلام عليكم، أنا مهندس تعلم آلة بخبرة 3 سنين في Python وبناء النماذج، وإشتغلت على أكتر من مشروع على داتا سيتس مختلفة، فمشروعك مش أول تجربة ليا. قريت طلبك بدقة ...
Youssef E.
السلام عليكم، معاك مهندس يوسف عالم و محلل بيانات خبرة اكتر من سنة في مجال الداتا شغل بين شركات و فريلانس أستطيع تنفيذ المشروع باستخدام Python على Google Colab، ...
Kirolos M.
قادر علي مساعدتك في إعداد مشروع متكامل لتحليل العوامل المرتبطة بالتسرب الدراسي باستخدام البيانات المحددة، مع بناء نماذج للتنبؤ بحالة الطلاب، وإجراء الاختبارات ا...
Ahmed E.
السلام عليكم أستاذة سلطانة، أنا مهندس تعلم آلة، ونفذت عدة مشاريع مشابهة في تحليل البيانات وبناء نماذج التصنيف لذلك أستطيع تنفيذ مشروعك بخطوات واضحة ونتائج قابلة...
Adham A.
أهلا أستاذ سلطان، أنا أدهم، مهندس ذكاء اصطناعي، انا بصيت على ردود الناس على عرضك و لو تلاحظ هتلاقى كلها اجابات ذكاء اصطناعى وقليل اللى عنده خبره فى مشروع زى دى ...
Rawan E.
السلام عليكم أستاذة Sultana عايزة مشروع تنبؤ بالتسرب الدراسي في التعليم العالي بتعلم الآلة، كود Python على Google Colab وتقرير بالإنجليزي يجاوب عن العوامل المؤث...
Abdulrahman A.
مرحبا أ. سلطانة، راجعت تفاصيل المشروع ووثائق مجموعة بيانات UCI، وأرى أن التحدي الحقيقي ليس مجرد تدريب Logistic Regression، بل الوصول إلى نتائج إحصائية موثوقة وب...
Ali A.
حياك الله أختي سلطانه قبل كل شي اشتغلت جدا في المجال مرفق لك نفس المطلوب لعمل في نماذج تعلم الالة نفس المطلوب الكود التقرير ، أنا دكتور جامعي وأدرس الإحصاء وتحل...
Hamass N.
السلام عليكم ، تخيل إن البيانات الأكاديمية مش مجرد أرقام، لكنها ممكن تكشف لنا عن العوامل اللي بتخلي الطالب يستمر في دراسته أو يكون أكثر عرضة للتسرب. هنا هحول ال...
Mahmoud A.
المهم في المشروع ده مش إننا نطلع نموذج بدقة عالية وخلاص، لكن نفهم إيه العوامل المرتبطة بالتسرب الدراسي، وهل النموذج قادر فعلا على اكتشاف الطلاب المتسربين، مش بس...
Abdallah E.
السلام عليكم، يمكنني تنفيذ المشروع باستخدام Python على Google Colab، مع إعداد تقرير أكاديمي باللغة الإنجليزية يوضح العوامل المرتبطة بالتسرب الدراسي، ويقيم مدى د...
رامز م.
أهلا بيكي، أتمنى تكوني بخير. هبدأ معاكي فورا في إعداد كود Python المتكامل وكتابة التقرير باللغة الإنجليزية للإجابة عن أسئلة المشروع الإحصائية بدقة عالية. بحكم ش...