تحليل بيانات مواقع طبية

مشروع تحليل وإعادة هندسة أنظمة إدارة العيادات وبناء المواصفات لمنصة Base44

1. الهدف العام للمشروع

نرغب في التعاقد مع Senior Product Analyst / Healthcare Systems Analyst / Business Analyst ذي خبرة متقدمة في تحليل الأنظمة الطبية والأنظمة الإلكترونية، للقيام بتحليل عميق ومنهجي لعدة منصات مستخدمة في إدارة العيادات والمراكز الطبية.

الهدف ليس نسخ التطبيقات حرفياً، وإنما:

* فهم كامل للـ Workflow والـ UX والـ Data Model.

* تحليل جميع الشاشات والوظائف والإعدادات والصلاحيات.

* اكتشاف نقاط القوة والضعف.

* إزالة التكرار بين الأنظمة.

* اختيار أفضل الممارسات الموجودة في كل نظام.

* إضافة أفكار جديدة ومبتكرة.

* تصميم نظام موحد متكامل خاص بـ Adnan IR Clinic.

* تحويل النتائج إلى مواصفات تقنية واضحة يستطيع مطور Base44 تنفيذها دون تخمين.

⸻

2. الأنظمة المطلوب تحليلها

A. Dentolize

وهو النظام الذي نستخدمه حالياً.

يجب تحليله من البداية إلى النهاية، بما يشمل:

* Patient Registration

* Patient Profile

* Appointment Management

* Reception Workflow

* Clinical Records

* Visits

* Services

* Medical Notes

* Billing

* Payments

* Discounts

* Debts

* Staff

* Roles & Permissions

* Inventory

* Reports

* Dashboards

* Accounting

* Notifications

* Settings

* Audit Trail

* Documents

* Attachments

* Printing

* Patient communication

* أي وظيفة أو إعداد آخر موجود في النظام.

⸻

3. Reporty / نظام التقارير الطبية الحالي

يتم تحليل النظام بشكل مستقل، وخاصة ما يتعلق بـ:

* تسجيل المريض.

* بيانات الإحالة.

* Referring Physician.

* أنواع الفحوصات.

* Ultrasound.

* Doppler.

* X-Ray.

* CT.

* MRI.

* Interventional Radiology.

* Templates.

* Report Editor.

* Measurements.

* Structured Reporting.

* Impression.

* Comparison with previous studies.

* حفظ الصور.

* رفع الملفات.

* رفع Referral.

* رفع CD / external studies.

* إنشاء PDF.

* Print.

* Digital delivery.

* Doctor approval.

* Electronic signature.

* Report status.

* Report history.

* تعديل التقارير.

* Audit trail.

ويجب دراسة إمكانية دمج AI-assisted reporting داخل النظام مستقبلاً.

⸻

4. اختيار نظام عالمي ثالث

يقوم المحلل بالبحث واختيار منصة طبية/Clinic Management System متميزة عالمياً تمثل Best Practice مناسبة لطبيعة مركز الأشعة.

يجب تبرير سبب اختيار النظام.

ويتم تحليله بنفس مستوى تحليل النظامين السابقين.

الأفضل أن يكون النظام المختار قوياً في:

* Radiology Workflow

* Clinic Management

* RIS

* PACS integration

* Patient Portal

* Automation

* CRM

* Online Booking

* Billing

* AI integration

* Workflow Management.

⸻

5. التحليل المطلوب لكل نظام

كل نظام يجب أن يحصل على ملف تحليل مستقل.

لكل صفحة / Screen يجب توثيق:

1. Screen Name

2. Purpose

ما وظيفة هذه الصفحة؟

3. Users

من يستخدمها؟

مثل:

* Owner

* Manager

* Reception

* Accountant

* Technician

* Radiologist

* Interventional Radiologist

* Nurse

* Media

* Moderator

4. Screenshot

مع توضيح كل عنصر داخل الصورة.

5. Fields

مثلاً:

Field Type Required Editable Notes

Patient Name Text Yes Yes Arabic/English

Phone Number Yes Yes WhatsApp capable

DOB Date No Yes Calculates age

Gender Dropdown Yes Yes Male/Female

6. Buttons / Actions

مثلاً:

* Save

* Edit

* Delete

* Print

* Send

* Approve

* Upload

* Cancel

* Complete.

7. Workflow

ماذا يحدث بعد الضغط على كل زر؟

8. Business Rules

مثلاً:

Reception discount ≤ 5%.

Manager discount ≤ 10%.

Owner unlimited.

9. Permissions

من يستطيع:

* View

* Add

* Edit

* Delete

* Approve

* Print

* Export.

10. Automation

ما الذي يمكن جعله أوتوماتيكياً؟

11. AI Opportunity

ما الذي يمكن تحسينه باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

12. Problems

ما هي نقاط ضعف التصميم أو Workflow؟

13. Proposed Improvement

ما الحل الأفضل؟

⸻

6. تحليل الـ Workflow الكامل

يجب رسم Patient Journey كاملة.

مثال:

Patient inquiry

↓

WhatsApp / Website / Phone

↓

Appointment

↓

Patient registration

↓

Referral upload

↓

Reception

↓

Accounts

↓

Payment

↓

QR Patient ID

↓

Waiting Queue

↓

Technician / Nurse

↓

Doctor

↓

Imaging / Procedure

↓

Reporting

↓

Doctor Approval

↓

PDF

↓

Print / WhatsApp / Portal

↓

Follow-up

↓

CRM

↓

Recall / Marketing

⸻

7. تحليل البيانات Data Architecture

يجب تصميم قاعدة البيانات بشكل Conceptual على الأقل.

Patient

Patient_ID

Name

DOB

Gender

Phone

City

Address

Referral_Source

Referring_Doctor

Medical_History

etc.

Visit

Visit_ID

Patient_ID

Date

Service

Doctor

Status

Price

Discount

Payment

etc.

Report

Report_ID

Visit_ID

Template

Findings

Impression

Doctor

Approval_Status

PDF

Revision

etc.

وكذلك:

* Staff

* Doctors

* Services

* Procedures

* Inventory

* Suppliers

* Payments

* Expenses

* Debts

* Devices

* Maintenance

* Marketing Leads

* Appointments

* Communications.

⸻

8. المرحلة الثانية: المقارنة بين الأنظمة

بعد تحليل الأنظمة الثلاثة بشكل مستقل، يتم إنشاء:

Feature Comparison Matrix

Feature Dentolize Reporty System 3 Proposed System

Patient Registration ✓ ✓ ✓ Best combined

RIS Limited Strong Strong Advanced

Billing Strong Limited Strong Integrated

AI Reporting — — Partial Advanced

ويجب تحديد:

* أفضل Feature.

* أفضل UX.

* أفضل Workflow.

* أفضل Automation.

* أفضل Data Structure.

بدون تكرار الوظائف.

⸻

9. النظام النهائي المقترح

بعد المقارنة يتم إنشاء:

Adnan IR Clinic Operating System

ويكون مزيجاً مدروساً من أفضل خصائص الأنظمة الثلاثة، مع إضافة Features جديدة.

⸻

10. Modules المقترحة للنظام

1. Patient Management

2. Appointment Management

3. Reception

4. Waiting Queue

5. Accounts

6. Billing

7. Expenses

8. Debts

9. Staff

10. HR

11. Payroll

12. Radiology Workflow

13. RIS

14. Reporting System

15. Interventional Radiology

16. Procedure Management

17. Inventory

18. Medical Devices

19. Device Maintenance

20. Supplier Management

21. CRM

22. WhatsApp

23. Facebook / Instagram / Messenger integration

24. Patient Portal

25. Doctor Portal

26. Referring Physician Portal

27. AI Assistant

28. Analytics

29. Management Dashboard

30. Audit Log

⸻

11. الذكاء الاصطناعي

المحلل مطلوب منه اقتراح AI Layer وليس مجرد برنامج تقليدي.

أمثلة:

AI Receptionist

* الرد على المرضى.

* جمع البيانات.

* معرفة الفحص المطلوب.

* الحجز.

* تغيير الموعد.

AI Medical Assistant

* تجهيز Patient Summary.

* استخراج المعلومات من Referral.

* Structured history.

AI Reporting Assistant

* Report templates.

* Structured reports.

* مقارنة الفحوصات.

* اقتراح Impression.

* تدقيق لغوي وطبي.

قرار التقرير النهائي يبقى للطبيب.

AI Management Assistant

يحلل:

* الإيرادات.

* المصاريف.

* عدد المرضى.

* Conversion rate.

* أداء الموظفين.

* الخدمات الأكثر ربحاً.

⸻

12. المطلوب من المحلل في نهاية المشروع

يجب عدم الاكتفاء بتقرير Word عام.

المطلوب تسليم Development Handoff Package يحتوي على:

1. Product Requirement Document – PRD

2. Functional Requirement Document – FRD

3. User Roles Matrix

4. Workflow Diagrams

5. Screen Inventory

6. Screenshots + annotations

7. Feature Matrix

8. Data Model

9. Entity Relationship Diagram – ERD

10. User Stories

مثال:

As a receptionist I want to register a patient so that the patient’s visit can enter the clinic workflow.

11. Acceptance Criteria

12. Automation Rules

13. Permissions Matrix

14. Integration Requirements

15. AI Requirements

16. Base44 Build Instructions

⸻

13. Base44 Handoff

هذه نقطة أساسية.

المطلوب ألا ينتهي المشروع عند Documentation فقط.

بل يجب تحويل كل Module إلى تعليمات يستطيع Base44 التعامل معها.

مثلاً:

Module

Patient Registration

Database

Patients Table

Fields

Name

DOB

Gender

Mobile

City

Referral_Source

Validation

Mobile required.

DOB cannot be future date.

Roles

Reception: Create/Edit

Doctor: View

Manager: Full access.

Workflow

New Patient → Registration → Visit → Payment → Examination.

Automation

عند تسجيل المريض:

Create Patient ID

↓

Generate QR

↓

Create Visit

↓

Notify Reception.

⸻

14. Wireframes

المحلل مطلوب منه إعداد Wireframes أو Mockups واضحة لجميع الشاشات المهمة.

ويفضل استخدام:

* Figma

أو أدوات مشابهة.

بحيث يستطيع المبرمج رؤية شكل النظام قبل برمجته.

⸻

15. الشخص المطلوب للعمل

نبحث عن شخص Senior وليس Junior.

يفضل أن يكون لديه خبرة 7–10 سنوات أو أكثر في واحد أو أكثر من المجالات التالية:

* Product Management

* Business Analysis

* Systems Analysis

* Healthcare IT

* HIS

* EMR

* RIS

* PACS

* SaaS

* UX Analysis

* Database Design.

ويفضل جداً أن تكون لديه خبرة حقيقية في الأنظمة الطبية.

⸻

16. Skills المطلوبة

* Business Process Analysis

* Product Architecture

* UX/UI Analysis

* Database Modelling

* API understanding

* Healthcare Workflow

* Automation

* AI systems

* SaaS

* Figma

* BPMN

* UML

* ERD

* Documentation.

ومعرفة بمنصات Low-Code / AI Development مثل Base44 تعتبر ميزة مهمة.

⸻

17. صفة الشخص المطلوب

لا نبحث عن شخص فقط يوثق ما يراه.

نريد شخصاً يستطيع أن يقول:

هذه الوظيفة جيدة ولكن يمكن تصميمها بشكل أفضل بهذه الطريقة.

أي نبحث عن:

Analyst + Architect + Product Thinker

وليس مجرد Data Entry أو Documentation Specialist.

⸻

18. شرط مهم جداً

العمل يجب أن يعتمد فقط على:

* الأنظمة التي نملك حق الوصول إليها.

* الحسابات المصرح لنا باستخدامها.

* واجهات المستخدم والـ workflows المسموح بمراجعتها.

ولا يتضمن اختراق الأنظمة أو تجاوز الحماية أو الحصول على Source Code مملوك للغير.

الهدف هو دراسة الوظائف والعمليات وتجربة المستخدم وإعادة تصميم نظام جديد مستقل.

⸻

19. حماية بيانات المرضى

خلال التحليل يجب عدم استخدام بيانات مرضى حقيقية في Screenshots أو ملفات العمل إلا بعد إخفاء جميع المعلومات التي قد تكشف هوية المريض.

يفضل إنشاء:

Demo Patients / Synthetic Data

لكامل عملية التحليل.

⸻

20. النتيجة النهائية

النتيجة المطلوبة ليست Clone لـ Dentolize أو Reporty.

بل:

Next-generation AI-powered Radiology & Interventional Radiology Clinic Management Platform

تجمع أفضل ما في الأنظمة المدروسة وتعيد تصميمه كنظام واحد حديث قابل للتطوير، ومهيأ للبناء على Base44، ومصمم خصيصاً لسير العمل داخل مركز الدكتور عدنان الزيدي للأشعة التشخيصية والتداخلية.