مهندس ذكاء اصطناعي خبير LLMs - Artificial Intelligence Engineer – AI Data Intelligence Platform

نحن وكالة سعودية متخصصة في التسويق، نعمل حاليًا على تطوير منتج تقني مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يركز على ذكاء بيانات منصات التواصل الاجتماعي، والاستماع الاجتماعي وجمع البيانات، وتحليلها وتحويلها إلى رؤى ذكية قابلة للاستخدام.

تم بالفعل تطوير نموذج أولي عامل (MVP) للمنتج، ونبحث حاليًا عن مهندس ذكاء اصطناعي (Artificial Intelligence Engineer) ذو خبرة عملية للانضمام إلينا كشريك تقني في تطوير المنتج، والانتقال به من مرحلته الحالية إلى منصة مستقرة، قابلة للتوسع، وجاهزة للإطلاق والتشغيل الفعلي.

المشروع لا يبدأ من الصفر؛ إذ توجد حاليًا بنية تقنية قائمة، ومسارات لجمع ومعالجة البيانات، ونواة أولية لمنظومة الذكاء والتحليل. وسيكون دور المهندس مراجعة الوضع التقني الحالي، وفهم المعمارية والكود القائم، وتحديد الفجوات التقنية، والمساهمة في قيادة المرحلة القادمة من تطوير المنتج.

نطاق العمل

يتضمن العمل عددًا من الجوانب التقنية، من أبرزها:

* تطوير قدرات تحليل البيانات والذكاء المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

* تطوير وتحسين مسارات جمع البيانات من منصات التواصل الاجتماعي ومصادر الويب.

* معالجة البيانات وتصنيفها وإثراؤها وتحليلها.

* تطوير بنية الاسترجاع والمعرفة التي تتيح الاستعلام الذكي عن البيانات التي سبق جمعها وتحليلها.

* تطوير البنية الخلفية (Backend)، وواجهات API، وقواعد البيانات، ومسارات معالجة البيانات القابلة للتوسع.

* تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) والذكاء الحواري.

* رفع اعتمادية النظام وتطوير آليات المراقبة والأتمتة والتشغيل في بيئة الإنتاج.

* تكامل قدرات الذكاء الاصطناعي مع المنصات والقنوات الرقمية الخارجية.

الخبرات التي نبحث عنها

نبحث بشكل خاص عن مهندس يمتلك خبرة عملية قوية في:

* Python وتطوير الأنظمة الخلفية الموجهة لبيئات الإنتاج.

* نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، وRAG، وEmbeddings، وVector Search.

* هندسة البيانات ومعالجة كميات كبيرة من البيانات.

* تطوير واجهات API والتكامل مع الأنظمة والخدمات الخارجية.

* SQL / PostgreSQL والبنى الحديثة لإدارة البيانات.

* المعالجة غير المتزامنة (Asynchronous Processing) والأنظمة الموزعة.

* النشر السحابي، والحاويات (Containers)، والمراقبة، واعتمادية الأنظمة في بيئات الإنتاج.

* بناء منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية أو تطويرها ونقلها من مرحلة النموذج الأولي إلى التشغيل الفعلي والتوسع.

وتُعد الخبرة السابقة في الاستماع الاجتماعي، وذكاء بيانات منصات التواصل الاجتماعي، وجمع البيانات من الويب، أو أنظمة استرجاع ومعالجة المعلومات واسعة النطاق ميزة إضافية مهمة.

طبيعة التعاون

نبحث عن شخص يمكنه العمل معنا بما يتجاوز تنفيذ مهام برمجية منفصلة، وأن يتولى ملكية تقنية حقيقية لأجزاء رئيسية من المنتج ويساهم في اتخاذ القرارات التقنية المتعلقة بتطويره وتوسعه.

ستبدأ المرحلة الأولى بمراجعة النموذج الأولي الحالي (MVP) والكود والبنية التقنية القائمة، وتقييم جاهزية النظام، وتحديد الفجوات والأولويات، ومن ثم وضع المسار التقني الأنسب للوصول إلى نسخة مستقرة وقابلة للتوسع وجاهزة للإطلاق.

عند التقديم

نأمل مشاركة:

* أبرز منتجات أو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي سبق لك تطويرها.

* خبرتك العملية في LLM / RAG / AI Agents.

* أمثلة على أنظمة تعتمد على كميات كبيرة من البيانات أو ذات متطلبات توسع عالية عملت عليها.

* توضيح دورك ومسؤوليتك التقنية الفعلية في تلك المشاريع.

* معرض الأعمال أو أي مراجع تقنية متاحة.

نبحث عن خبرة عملية حقيقية في بناء منتجات وأنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتشغيل والتوسع، لذا نرجو تجنب العروض العامة أو غير المرتبطة بطبيعة المشروع.

We are a Saudi marketing and communications agency developing a new AI-powered data intelligence product focused on social media intelligence, social listening, data collection, and intelligent analysis.

We have already developed a working MVP and are now looking for an experienced Artificial Intelligence Engineer to partner with us in advancing the product from its current stage into a scalable, reliable, and production-ready platform.

This is not a project starting from zero. The existing system includes a functional technical foundation, data collection and processing workflows, and an initial intelligence architecture. The selected engineer will be expected to review the current implementation, understand the existing architecture, identify technical gaps, and lead the next stage of development.

Key Areas of Work

The role will involve working across areas such as:

* AI and LLM-powered data analysis and intelligence.

* Social media and web data acquisition pipelines.

* Data processing, classification, enrichment, and analysis.

* Retrieval and knowledge architectures for intelligent querying of previously collected data.

* Backend architecture, APIs, databases, and scalable processing pipelines.

* AI agents and conversational intelligence.

* System reliability, monitoring, automation, and production deployment.

* Integration of AI capabilities with external digital channels and platforms.

What We Are Looking For

We are particularly interested in engineers with strong practical experience in:

* Python and production backend development.

* LLMs, AI agents, RAG, embeddings, and vector search.

* Data engineering and high-volume data pipelines.

* API development and third-party integrations.

* SQL / PostgreSQL and modern data infrastructure.

* Asynchronous and distributed processing.

* Cloud deployment, containers, monitoring, and production reliability.

* Building or scaling AI products beyond the prototype stage.

Experience with social listening, social media intelligence, web data acquisition, or large-scale information retrieval would be a strong advantage.

Engagement

We are looking for someone who can work with us beyond isolated development tasks and take meaningful technical ownership of the product.

The first stage will involve reviewing the existing MVP and codebase, assessing its current architecture and readiness, and defining the most effective technical path toward a scalable production release.

When applying, please share:

* Relevant AI products or systems you have built.

* Your experience with LLM/RAG/agent-based architectures.

* Examples of data-intensive or high-scale systems you have worked on.

* Your role and technical ownership in those projects.

* GitHub, portfolio, or technical references where available.

Please avoid generic proposals. We are specifically looking for an engineer with hands-on experience building real AI products and production systems.