أداة برمجية لفرز الصور المكررة
تفاصيل المشروع
وصف المشروع:
لدينا مكتبة من حوالي 10,000 صورة منتجات أثاث، ونعتقد أن نحو 3,000 منها صور مكررة لنفس المنتج بنفس اللون والموديل — إما نفس الملف بالضبط، أو نفس المنتج مصوّرًا مرة أخرى بخلفية أو زاوية أو إضاءة مختلفة، أو نفس الصورة بعد قص أو ضغط أو إضافة علامة مائية.
المطلوب بدقة — هذا أهم جزء في المشروع:
نريد فرز التطابق الدقيق فقط: نفس المنتج + نفس اللون + نفس الموديل. لا نريد فرز "التشابه" العام:
كنبتان بنفس الشكل بلونين مختلفين = ليستا تكرارًا، تُستبعدان.
منتجان من تصميمين مختلفين يبدوان متشابهين = ليسا تكرارًا.
فقط نفس القطعة الفعلية بنفس لونها = تكرار حقيقي.
نطاق العمل والتسليمات:
سكربت أو أداة تعالج الصور العشرة آلاف دفعة واحدة (لا تفاعلية لكل صورة).
إخراج مجموعات الصور المتطابقة (كل مجموعة = نفس المنتج بنفس اللون) مع درجة ثقة لكل مجموعة.
تقرير نهائي بصيغة Excel أو CSV يمكننا مراجعته يدويًا.
لا حذف تلقائي لأي صورة إطلاقًا — الأداة تُرشّح فقط، والقرار النهائي بشري بالكامل.
توثيق بسيط لكيفية تشغيل الأداة (سطر أوامر أو واجهة بسيطة) حتى نُعيد تشغيلها لاحقًا بأنفسنا عند إضافة صور جديدة.
التوجيه التقني (اختياري، حسب خبرتك):
مرحلة أولى: مقارنة الملفات المتطابقة تمامًا (Hash)، ومقارنة الصور شبه المتطابقة (Perceptual Hash) — تحل جزءًا كبيرًا بسرعة وبلا تكلفة.
مرحلة ثانية: للصور المعاد تصويرها بزاوية/خلفية مختلفة، نموذج تمثيل بصري (Image Embedding)، بشرط إلزامي: التحقق من تطابق اللون الفعلي بدقة لا الشكل فقط — هذا هو الفرق الجوهري بين "نفس المنتج" و"شكل مشابه"، وهو جوهر المهمة.
المهارات المطلوبة:
خبرة في معالجة الصور بلغة Python (أو ما يعادلها).
إلمام بمكتبات كشف التكرار البصري (Perceptual Hashing) ونماذج التمثيل البصري (Image Embeddings).
خبرة سابقة في مشاريع كشف صور مكررة أو مطابقة منتجات — أرفق مثالًا أو رابطًا إن توفر.
شرط التقديم (للفرز الجاد):
ابدأ عرضك بكلمة "تطابق"، ثم أجب في سطرين: كيف تُميّز أداتك بين "نفس المنتج بلون مختلف" (يُستبعد) و"نفس المنتج نفس اللون بزاوية مختلفة" (تكرار حقيقي)؟ العروض العامة التي لا تجيب على هذا التمييز تحديدًا تُستبعد مباشرة.
آلية العمل:
تسليم أولي على عيّنة صغيرة (500-1000 صورة) للتحقق من الدقة قبل التشغيل على المكتبة كاملة. التواصل والتسليم عبر مستقل حصريًا.
تصنيف . تنبؤ . توصية . معالجة النصوص . رؤية حاسوبية
تصنيف . تنبؤ . توصية . معالجة النصوص . رؤية حاسوبية
32 G
النموذج المدرب كود التدريب تقرير اداء النموذج
صاحب المشروع
ابومنيرة ا.
| تاريخ التسجيل | |
| معدل التوظيف | |
| المشاريع المفتوحة | 2 |
| مشاريع قيد التنفيذ | 0 |
| التواصلات الجارية | 5 |
العروض المقدمة
Mohamed M.
تطابق سأتعامل مع اللون كشرط مستقل عن تشابه الشكل: إذا تطابق تصميم المنتج لكن اختلف اللون الفعلي، فلن يتم تصنيفه كتكرار حتى لو كانت درجة الـEmbedding مرتفعة. أما...
Hossam A.
السلام عليكم سأميز بين نفس المنتج بلون مختلف وبين التكرار الحقيقي عبر دمج Image Embeddings للتأكد من تطابق المنتج والموديل، مع تحليل اللون الفعلي داخل منطقة الم...
Mahmoud S.
تطابق سأميز بين نفس المنتج بلون مختلف وبين نفس المنتج بنفس اللون من زاوية مختلفة عن طريق فصل مرحلتين: أولا التحقق من هوية وشكل المنتج باستخدام Image Embeddings،...
عبدالرحمن ج.
تطابق السلام عليكم معك مهندس ذكاء اصطناعي وخبير رؤية حاسوبية بخبرة واسعة في بناء خطوط معالجة الصور. يمكنني مساعدتك في فرز وتجميع مكتبة الصور الخاصة بك بدقة وسهو...
مصطفى م.
تطابق الشكل يرشح ولا يقرر: نموذج التمثيل البصري يقرأ التصميم والهيكل أكثر من اللون، فنفس الكنبة برمادي وبيج تعطيه تشابها فوق 0.95، وهنا بالضبط تفشل الأدوات العا...
Mohamed A.
بالتأكيد سأقدم لك أداة برمجية متكاملة لفرز الصور المكررة باستخدام لغة Python، تعتمد على مقارنة محتوى الصور وليس مجرد الاسم أو الحجم (لتكتشف حتى الصور المتطابقة ...
Ahmed F.
سأتعامل مع المشروع على أنه Product Matching وليس مجرد Image Similarity، لأن التحدي الحقيقي هو التفرقة بين: نفس المنتج نفس اللون زاوية مختلفة = تكرار حقيقي نفس ا...
Ahmed H.
تطابق أميز بين الحالتين عبر الجمع بين Image Embeddings للتأكد من هوية المنتج وتحليل اللون الفعلي للصورة فإذا كان المنتج نفسه لكن اللون مختلفا يتم استبعاده، بينم...
اسلام ا.
مرحبا أستاذ ابومنيرة، مطور Python AI متخصص في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية. قرأت مشروعك تطابق حقيقي (نفس المنتج نفس اللون) وليس مجرد تشابه بصري. لماذا تختارني...
Khaled M.
السلام عليكم استاذ ابو منيرة لقد قرات المطلوب ولقد سبق لى العمل على مشروع مشابه كان الغرض منه التخلص من الصور المكررة لانه سوف يتم رفعها على موقع ويب وقد قمت با...
Ibrahim A.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته، قرأت تفاصيل المشروع بدقة، وأفهم تماما أن المطلوب ليس مجرد كشف صور متشابهة، بل التأكد من أن الصور لنفس المنتج الفعلي وبنفس اللون...
Galal Eldin M.
تطابق نفس المنتج بلون مختلف لن يصنف كتكرار حتى لو كان التشابه الشكلي شبه كامل لأن قرار المطابقة عندي لن يعتمد على الـEmbedding وحده، بل على تطابق هوية المنتج ثم...
عبدالرحمن ع.
تطابق سأميز بين نفس المنتج بلون مختلف ونفس المنتج بنفس اللون من زاوية مختلفة باستخدام مرحلتين منفصلتين: مطابقة بصرية للشكل والهوية عبر Image Embeddings، ثم تحقق...
Hamad E.
جاهز أنظم مكتبة الصور الخاصة بك عبر اكتشاف النسخ المتطابقة بدقة عالية ونقلها إلى مجلد منفصل بدون حذف أي ملف، لضمان مكتبة نظيفة وسهلة الإدارة تساعدك في تحسين سرع...
Laila M.
تطابق تام. أميز بينهما بدمج Image Embeddings (مثل DINOv2) للتحقق من هوية المنتج وهندسته، مع تحليل دقيق لتوزيع الألوان (Color Histogram) فلو تطابق المنتج واختلف ...
محمد ح.
مرحبا استاذي تطابق كيف أميز بين الحالتين: أفصل المنتج عن الخلفية أولا (إزالة خلفية)، ثم أجري فحصين مستقلين يجب أن يجتازهما الزوج معا: فحص الشكل بمتجهات تمثيل بص...
Eslam A.
السلام عليكم استاذ ابو منيرة فهمت المطلوب والفرق المهم جدا في المشروع وهو اننا لا نريد اداة تقول ان الصورتين متشابهتين فقط لان ده ممكن يطلع لنا كنبة رمادي وكنبة...
Marwan B.
تطابق. الأداة بتفصل بين الحالتين على مرحلتين مترابطتين: 1. تشابه هوية المنتج (DINOv2 Embedding) لتحديد ما إذا كان التصميم/المنتج نفسه، لكن التشابه البصري وحده ل...
علي ح.
تواصل معي سأعتمد على Image Embeddings لمطابقة هوية المنتج والموديل، مع تحليل مستقل للون الفعلي فإذا كان نفس المنتج بلون مختلف سيتم استبعاده، أما نفس المنتج بنفس...
Kirolos M.
تطابق: أميز اختلاف اللون من خلال تحليل خصائص اللون الفعلية للصورة إلى جانب هوية المنتج، بحيث لا تصنف القطعة نفسها بلون مختلف كتكرار. تطابق: عند اختلاف زاوية الت...
Belal A.
تطابق التحدي الحقيقي هنا ليس اكتشاف صورتين متشابهتين بصريا بل منع النموذج من اعتبار منتجين متشابهين أو نفس المنتج بلون مختلف على أنهما تكرار وهذا بالضبط هو الجز...
Mohamed Z.
أهلا بحضرتك، لقد قرأت تفاصيل المشروع بدقة وجاهز لتنفيذ الأداة المطلوبة بلغة Python وبأعلى كفاءة. للرد على سؤال الفرز والتمييز: التمييز بين نفس المنتج بلون مختلف...
Fady Y.
تطابق: سأبدأ باختبار الأداة على عينة من 5001000 صورة، باستخدام Image Embeddings لمقارنة هوية وشكل المنتج مع تحليل خصائص اللون بشكل مستقل، بحيث اختلاف اللون يؤدي...
عزت ج.
تطابق. الفكرة ببساطة إننا نفصل الهيكل والتصميم عن بصمة اللون في المعالجة: الـ Embedding (عبر DINOv2 مثلا) بيتعرف على موديل القطعة وتفاصيلها الهندسية حتى لو اتصو...
Omar N.
تطابق. الفيصل بين نفس المنتج بلون مختلف (يستبعد) ونفس المنتج بزاوية مختلفة (تكرار حقيقي) هو أن الأداة تفصل بين تشابه الشكل وتشابه اللون كخطوتين منفصلتين، لا خطو...