تطبيق موبايل يتيح للمستخدمين تسجيل وحفظ ذكرياتهم

فكرة التطبيق

EchoMemory هو تطبيق موبايل يتيح للمستخدمين تسجيل وحفظ ذكرياتهم بصوت أشخاص يحبونهم (مثل الأم، الأب، الشريك، الأصدقاء، الأطفال)، ويمكنهم العودة لاحقًا للاستماع لتلك الأصوات وكأنهم يعيشون اللحظة مجددًا.

الذكاء الاصطناعي يُستخدم لتحسين تجربة الاستماع، تنظيم الذكريات، توليد محتوى، والمساعدة في تحليل أو فهم التسجيلات.

⸻

? البنية الأساسية للتطبيق

الواجهة الأمامية (Frontend):

تُفضل تقنيات مثل Flutter أو React Native لتطوير التطبيق على iOS وAndroid بكود واحد.

الخلفية (Backend):

•قاعدة بيانات (مثل Firebase Firestore)

•تخزين ملفات صوتية (Firebase Storage أو AWS S3)

•ذكاء اصطناعي (باستخدام OpenAI APIs أو Google Cloud AI)

•خدمات الإشعارات (Firebase Cloud Messaging)

⸻

? مكونات التطبيق بالتفصيل

1. تسجيل وإدارة الذكريات الصوتية

•يمكن للمستخدم تسجيل مقطع صوتي داخل التطبيق.

•بعد التسجيل، يظهر نموذج لإدخال عنوان الذكرى، وصف، الشخص المرتبط بها، والتاريخ.

•يتم تخزين المقطع على سحابة آمنة مع بيانات وصفية في قاعدة البيانات.

•يمكن للمستخدم رفع مقطع صوتي محفوظ مسبقًا من ذاكرة الجهاز.

⸻

2. تشغيل وتنظيم الذكريات

•واجهة رئيسية تعرض قائمة الذكريات.

•يمكن تصنيف الذكريات حسب الشخص، المناسبة، التاريخ.

•دعم ميزة البحث (بناءً على الكلمات المفتاحية أو النص المستخرج من الذكاء الاصطناعي).

⸻

3. مشاركة الذكريات

•يمكن مشاركة أي ذكرى بصيغة رابط خاص مشفر.

•المشاركة عبر تطبيقات مثل WhatsApp، البريد، أو الحفظ على الجهاز.

⸻

? الذكاء الاصطناعي في التطبيق

1. تحويل الصوت إلى نص (Speech-to-Text)

•بعد تسجيل أي مقطع صوتي، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويله إلى نص تلقائيًا.

•النص يُستخدم في البحث، والفهرسة، وتحليل المشاعر.

2. تحليل المشاعر (Emotion Detection)

•تحليل نبرة الصوت للكشف عن المشاعر (فرح، حزن، شوق…).

•هذه المشاعر تُعرض للمستخدم، مثل: “هذه الذكرى مليئة بالحنين”.

3. تلخيص التسجيلات الطويلة

•لو كانت الذكرى طويلة، يُقدَّم ملخص تلقائي للمحتوى ليستطيع المستخدم فهم فحواها سريعًا.

4. اقتراحات ذكريات (ذكاء تفاعلي)

•التطبيق يقترح على المستخدم تسجيل ذكرى بناءً على الأنشطة السابقة أو التاريخ (مثلاً: “اليوم عيد ميلاد والدتك، هل تود تسجيل ذكرى بصوتها؟”).

5. تنظيف وتحسين جودة الصوت (Audio Enhancement)

•تقنيات ذكاء اصطناعي لتحسين نقاء الصوت، إزالة الضوضاء، وتوضيح النبرة.

⸻

التقنيات المقترحة للمبرمج

الواجهة الأمامية:

•Flutter أو React Native

•استخدام مكتبة Audio Recorder

•مكتبة تشغيل صوت (مثل just_audio)

الخلفية:

•Firebase Authentication للمصادقة

•Firebase Firestore لحفظ البيانات

•Firebase Storage لحفظ الصوتيات

•Firebase Messaging للإشعارات

الذكاء الاصطناعي:

•Whisper API أو Google Speech-to-Text لتحويل الصوت إلى نص

•OpenAI API لتحليل المشاعر والتلخيص

•Python backend (اختياري) لمعالجة متقدمة (Flask أو FastAPI)

⸻

ملاحظات للمبرمج

•ضرورة التعامل مع صلاحيات الجهاز (الميكروفون، التخزين، الإشعارات).

•تسجيل الصوت يجب أن يكون عالي الجودة مع دعم مختلف الأجهزة.

•يجب تشفير روابط المشاركة وتأمين الوصول للبيانات.

•الذكاء الاصطناعي يجب أن يعمل بسلاسة دون التأثير على تجربة المستخدم.

•يفضل حفظ البيانات محليًا مؤقتًا في حال فقد الاتصال.

•واجهة المستخدم يجب أن تكون عاطفية ودافئة وبسيطة.

⸻

مثال لتدفق البيانات:

1.المستخدم يسجل صوت →

2.يُخزَّن الملف على Firebase →

3.يُرسل إلى خدمة AI لتحويله إلى نص وتحليل المشاعر →

4.يُعرض للمستخدم مع وصف، ملخص، وتفاصيل →

5.يمكنه إعادة التشغيل أو مشاركة الذكرى مع من يريد

يدعم لغات