التعلم العميق

التعلم العميق أو Deep Learning هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يقلد الطريقة التي يكتسب فيها البشر أنواعًا معينة من المعرفة. ويعد عنصرًا مهمًا في علم البيانات، يتضمن: الإحصاء والنمذجة التنبؤية.

يساعد التعلم العميق على تسريع وتسهيل عملية جمع الكميات الكبيرة من البيانات وتحليلها، وبهذا يحسن من أداء المهام دون تدخل بشري وهذا ما يعرف بالأتمتة-Automation.

تتمثل مهمة مهندس التعلم العميق في تصميم وتنفيذ خوارزميات التعلم بناءً على الشبكة العصبية، وهو مسؤول عن دورة حياة تطوير نموذج التعلم العميق بأكملها بما في ذلك جمع البيانات وهندسة الميزات والتدريب النموذجي والاختبار. وبهذا يوفر لشركتك عددًا من الفوائد، منها:

• تحسين خدمة العملاء: يمكن لمهندس التعلم العميق تطوير مساعد افتراضي (روبوت) لتقديم الدعم في الوقت الفعلي مما يساعد على تخصيص تجربة العملاء وتحسينها.
• أتمتة سير العمل: يعمل مهندس التعلم العميق على إنجاز مشاريع أتمتة خطوط الإنتاج عبر دمج الروبوتات الصناعية في سير عملك.
• منع الانقطاعات: عبر التنبؤ بالمشكلات التي قد تحدث في الشبكة، واكتشاف الاختراقات الأمنية لتحديد مواطن الخلل في الأنظمة البرمجية.
• توقع الأداء: فالتعلم العميق يعطي مؤشرات تفيد في تحديد متى ستصل إلى الأهداف الموضوعة، مما يساعد في مراقبة الأداء والتخطيط.
• توقع السلوك: يمكن لمهندس التعلم العميق تحليل السلوك عبر الإنترنت لإضفاء الطابع الشخصي على العروض والتوصيات، أو استهداف الإعلانات المناسبة لتحسين النشاط التسويقي.
• إدارة البيانات: يمكن أن يساعدك التعلم العميق في تفسير البيانات بكفاءة وتوفير نظرة ثاقبة ذات مغزى لعملك أو موظفيك أو عملائك.

• اضغط على زر "أضف مشروع" الموجود في القائمة العلوية، لتفتح صفحة إضافة مشروع.
• اختر عنوانًا واضحًا يصف ما تبحث عنه، مثل: مطلوب مهندس خبير في خوارزميات التعلم العميق.
• أضف في تفاصيل المشروع جميع المهام التي تريدها لإنجاز مشروع التعلم العميق. وضح في سردك المشكلات التي تريد حلها والأهداف التي تسعى إلى تحقيقها، وحدد أيضًا الشروط التي يجب أن تتوافر في المستقل مثل خبرته والتقنيات التي يجيدها.
• حدد المهارات المطلوبة والتي ينبغي للمستقل امتلاكها لإنجاز مشروعك، مثل: البرمجة، الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق، الشبكات العصبية.
• اختر ميزانية مناسبة واحرص على أن تكون متناسبة مع حجم العمل المطلوب.
• حدد المدة المتوقعة لإنجاز المشروع.
• أضف مجموعة أسئلة لتساعدك على تقييم خبرات المستقلين، وذلك بالضغط على زر "إضافة سؤال جديد" في الإعدادات المتقدمة.

• تصفح عروض المستقلين وركز على العروض التي تحتوي على معلومات وصيغة مقنعة تؤكد فهم المستقل لاحتياجاتك.
• اطلع على النبذة التعريفية لمختصي التعلم العميق الموجودة في ملفاتهم الشخصية.
• راجع التقييمات السابقة لتكوّن رؤية واضحة عن جودة عمل المستقل.
• اطلع على الأعمال السابقة للمستقل الموجودة في معرض الأعمال، والتي تمثل نماذج حقيقية توضح خبرة المستقل والمهارات التي يمتلكها.
• انتقِ مهندسي التعلم العميق الذين يمتلكون المهارات المطلوبة، واستخدم ميزة الرسائل لتتواصل معهم، وناقش معهم كيفية تنفيذ المشروع وما هي الشروط المطلوبة.
• وظف مهندس التعلم العميق الذي يمتلك القدرة على تنفيذ المشروع وفقًا لشروطك بالضغط على زر "قبول العرض".

• يهتم مهندسو التعلم العميق ببنية النظام أكثر من وظيفته. بينما يهتم مهندسو التعلم الآلي بعمل النظام أكثر من بنيته.
• يستخدم مهندسو التعلم العميق شبكات عصبية عميقة وتقنيات أخرى مثل التعلم المعزز لتدريب الأنظمة على تعلم مهام معينة وتنفيذها تلقائيًا، بينما يركز مهندسو التعلم الآلي على بناء الخوارزميات التي يمكنها التعلم من البيانات دون برمجتها بطريقة مباشرة من البشر، وبالتالي فهم لا يستخدمون الشبكات العصبونية العميقة أو تقنيات التعلم المعزز.
• يعمل مهندسو التعلم العميق مع المبرمجين الذين يصممون الأنظمة البرمجية ويستخدمون الشبكات العصبونية كمكونات لهذه الأنظمة. بينما يعمل مهندسو التعلم الآلي مع علماء البيانات الذين يستخدمون كميات كبيرة من البيانات كمدخلات في خوارزمياتهم.