التحليل الإحصائي

التحليل الإحصائي هو عملية تجهيز البيانات المتعلقة بمشكلة بحثية ما بعد دراستها جيدًا لاستخراج النتائج الصحيحة، وذلك عن طريق اتباع المحلل الإحصائي بعض الطرق الرياضية والمنطقية والاستعانة ببعض برامج التحليل الإحصائي التي بدورها تساعد على إيجاد حلول منطقية لمشكلة البحث.

يساعد التحليل الإحصائي الباحث على دراسة العينات الإحصائية الكبيرة بطريقة صحيحة ومنظمة لاستخراج نتائج دقيقة تستخدم فيما بعد لتحقيق أهداف معينة، بالإضافة إلى أنه:

• يمكن استخدامه في الشركات التجارية الكبيرة لدراسة الجمهور المستهدف ومساعدتهم على اتخاذ قرارات حاسمة بسرعة وتحقيق نتائج مؤكدة.
• يعمل على الربط بين المعلومات المجردة والتي لا معنى لوجودها بمفردها واستخراج نتائج مفيدة لمجتمع الدراسة.
• يساعد على دراسة الظواهر الاجتماعية المختلفة وتحديد أسبابها ثم تفسيرها وتوقع نتائج محتمل حدوثها في المستقبل.
• يجيب عن العديد من الأسئلة التي تُطرح لتحليل مشكلة البحث وفهم السلوك الإنساني.
• يساعد على تعميم نتائج البحث العلمي على مجتمع أكبر بعد التحقق من نتائجه على مجتمع وعينة الدراسة المحددة مسبقًا.
• يؤدي دورًا هامًا في الجوانب التعليمية، إذ يعمل على تحليل الفرق بين أنماط التعلم المختلفة ودراسة الأثر وتحديد اتجاهات المتعلمين المختلفة.
• يقدم نتائج دقيقة في علوم الجغرافيا في تصنيف المدن ودراسة الظواهر المختلفة.

يمكنك إضافة مشروع تحليل إحصائي على مستقل بكل سهولة فقط اتبع الخطوات التالية:

• اضغط زر "أضف مشروع" من القائمة الموجودة أعلى الصفحة.
• أدخل عنوانًا يصف مشروعك بدقة مثل: مطلوب محلل إحصائي خبير في التحليل الإحصائي واستخدام SPSS في أبحاث التربية.
• حدد المهارات الواجب توافرها في المستقل الذي سيتقدم على المشروع مثل: التحليل الإحصائي، تحليل البيانات، الإحصاء، معالجة البيانات، Microsoft Excel، كتابة التقارير.
• اكتب وصفًا دقيقًا للمشروع محددًا المهام الإحصائية المراد إنجازها.
• اطلب من المستقل أن يوضح لك تخصصه الأكاديمي لتتأكد من كونه مرتبط بمجال بحثك.
• حدد الميزانية المناسبة لحجم العمل المطلوب وإمكانيات المستقل ومؤهلاته.
• اختر المدة الزمنية اللازمة لتسليم المشروع.
• اضغط زر "انشر الآن" وابدأ باستقبال عروض المحللين الإحصائيين.

بعد نشر مشروعك على موقع مستقل ستجد العديد من العروض المقدمة ولاختيار أفضلها يمكنك اتباع الآتي:

• افحص جميع العروض المقدمة وفاضل بينها بناءً على خبرة المحلل الإحصائي وقدرته على التعامل مع أدوات التحليل الإحصائي المختلفة.
• استعن بميزة تقييم العروض وترتيبها لتحصل في النهاية على قائمة تضم أفضل المحللين.
• تفقد الملفات الشخصية للمستقلين في قائمة أفضل المحللين واقرأ عن مجال دراستهم ومؤهلاتهم الأكاديمية هل تتفق مع مجال بحثك وتخصصك أم لا.
• اطلب نماذج سابقة من أبحاث ودراسات علمية منشورة قام بتحليلها سابقًا، ولا تكتفِ بالاطلاع على معرض أعماله فقط، بل اطلب منه أن يرسل لك نتائج دراسات مشابهة لنفس المجال المتعلق بمشكلة بحثك حتى تتأكد من مهاراته واحترافيته ودقة النتائج التي توصل إليها.
• تواصل مع المستقل ورتب معه اتصال لمناقشته حول المشكلة المراد تنفيذ التحليل الإحصائي لها وزوده بكافة التفاصيل التي قد يحتاجها وقت التنفيذ.

تنقسم البيانات الإحصائية إلى نوعين أساسيين:

• البيانات النوعية أو Qualitative Data: تنقسم إلى نوعين هما البيانات الاسمية -Nominal Data، والبيانات الترتيبية-Ordinal Data وهي بيانات تظهر بصورة ليست عددية أي لا يمكن قياسها بإجراء العمليات الحسابية المختلفة للحصول على النتائج.
• البيانات الرقمية أو الكمية أو Quantitative Data: تنقسم إلى نوعين من البيانات:
  • البيانات الفترية-Interval Data وهي بيانات تأتي في صورة عددية يمكن إجراء العمليات الحسابية المختلفة عليها.
  • البيانات النسبية-Rational Data وتعد أدق أنواع البيانات.

تمر عملية التحليل الإحصائي ببعض الخطوات الأساسية:

• تحديد الأسئلة: ينبغي تعيين أسئلة البحث أولًا مع المستقل ليبدأ العمل على أساسها، واهتم أن تكون قابلة للقياس وواضحة ترتبط بهدف واحد فقط. مثال على مشكلة بحثية: بيئة تعلم إلكتروني تعالج مشكلة نقص مهارات طلاب كلية الحاسبات في إنتاج الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد، يمكن تحديد الأسئلة المناسبة للمشكلة بها كالتالي:
  • هل يمكن لبيئة التعلم الإلكتروني تنمية مهارات الطلاب؟
  • ما مهارات الرسوم المتحركة المراد تنميتها لدى الطلاب؟
  • ما فاعلية بيئة التعلم الإلكتروني في تنمية مهارات الطلاب؟
• تعيين أولويات القياس: تنقسم هذه الخطوة إلى خطوتين فرعيتين:
  • يبدأ المحلل الإحصائي تحديد ما يجب عليه قياسه للإجابة على أسئلة البحث.
  • يقرر المحلل طريقة القياس المناسبة للأدوات والبيانات التي يجمعها الباحث في المرحلة التالية.
• تنظيم البيانات: بعد جمع البيانات عن طريق أدوات البحث المختلفة، يُحدد المحلل الإحصائي طريقة منظمة لتجميع الملفات وتسميتها باسم مناسب حتى يسهل الوصول إليها في أي وقت يحتاج إليها فيه.
• التحليل الإحصائي للبيانات: تأتي مرحلة التحليل الإحصائي للبيانات بعد جمع البيانات الصحيحة وتنظيم الملفات بعدة طرق مختلفة منها:
  • تنظيم البيانات في شكل رسومي لإيجاد الارتباطات بين المتغيرات.
  • إنشاء جدول محوري في برنامج Excel يساعد على فرز البيانات وتصفيتها حسب متغيرات البحث واحتساب المتوسطات الحسابية والانحراف المعياري للبيانات.
• تحليل البيانات بالاستعانة بالبرامج المختصة لاتخاذ لاتخاذ القرار الصحيحة.
• تفسير النتائج، ويضع المحلل الإحصائي في حسبانه أنه لا يمكنه إثبات صحة فرضية ما بشكل مقصود، ولكن يسأل نفسه باستمرار أثناء التحليل للبيانات هل تلك البيانات تجيب عن السؤال الرئيسي لمشكلة البحث؟ وكيف تساعده على حل المشكلة؟ هل هناك أي متغيرات دخيلة أثرت على النتائج؟ عندها يستطيع اتخاذ قرارات دقيقة واستخراج نتائج حقيقية.

يوجد العديد من برامج التحليل الإحصائي التي يعتمد عليها المحللين، أهمها:

• SPSS: بدأ استخدامه في مجال العلوم الاجتماعية والإنسانية، ثم عمم استخدامه ليشمل باقي العلوم الأخرى وأصبح اسمه المتداول هو IMB SPSS Statistics. يتميز البرنامج بقدرته على معالجة البيانات المجمعة على برنامج Excel وMe، لكن ينبغي للمحلل الإحصائي أن يمتلك مهارة وضع البيانات في أماكنها الصحيحة بالبرنامج ليعطي في النهاية نتائج دقيقة وبسرعة كبيرة.
• SAS: يتميز بالمرونة الكبيرة في التعامل مع واجهته وإدخال البيانات، ويستخدم بكثرة في الشركات التجارية لدراسة سوق العمل والتنبؤ بالمستقبل.
• EVIEWS: يستخدم بكثرة في الشركات الكبرى وبين الاقتصاديين، إذ يساعدهم على وضع حلول معالجة للانحدار الاقتصادي الذي قد تعاني منه الشركات والمجتمعات، يتمتع البرنامج بنظام تأمين وحماية لمستخدميه، وتسعى الشركة المنتجة له إلى تقديم تحديثات مستمرة لزيادة دقة النتائج الإحصائية المستخرجة في النهاية.