Sozana B.

مرحباً

أنا سوزانا، مهندسة مختصة في مجال علم البيانات والذكاء الصنعي. عملي يركز على بناء نماذج (مودلز) متقدمة في الذكاء الصنعي بما يتناسب مع المهمة المطلوبة. لقد أنجزت العديد من المشاريع في مجالات متعددة تشمل تعلم الآلة (Machine Learning)، التعلم العميق (Deep Learning)، وتحليل البيانات، وسأذكر منها:

كشف وتتبع الأجسام باستخدام التعلم العميق (Deep Learning).

تصنيف البيانات باستخدام تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق (ML & DL).

تحليل ومعالجة الصور (Image Preprocessing).

تصميم الشبكات العصبية الالتفافية (CNN).

تحليل البيانات واستنباط الأنماط منها (Data Analysis).

بالإضافة إلى ذلك، أقوم بتطوير السكربتات المتعلقة بتطبيقات الذكاء الصنعي، وبتطوير الأنظمة الموجهة لتحسين الأداء في المجالات الطبية، الصناعية، التجارية، والتعليمية. كما أعمل على كتابة أوراق بحثية بدقة وشروط تضمن نشرها في المجلات العلمية المرموقة.

المجالات التقنية والخوارزميات التي أعمل بها:

لقد تعاملت مع مجموعة واسعة من الخوارزميات والتقنيات التي تشمل:

خوارزميات التعلم الآلي:

K-Nearest Neighbors (KNN)

K-Means Clustering

Logistic Regression

Linear Regression

Principal Component Analysis (PCA)

Decision Trees

Naive Bayes

Support Vector Machines (SVM)

XGboost

LightGBM

Random Forest

ARIMA

SARIMA

AutoReg

تقنيات التعلم العميق:

الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks)

الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks - CNN)

الشبكات العصبية التكرارية (Recurrent Neural Networks - RNN)

معالجة النصوص باستخدام NLP وتقنيات مثل BERT وGPT

تقنيات تحليل البيانات وتصورها:

استخدام مكتبات مثل Pandas وNumPy للمعالجة والتحليل

تصور البيانات باستخدام Matplotlib وSeaborn

تحليل متعدد الأبعاد باستخدام PCA وتقنيات الحد من الأبعاد

التطبيقات في المجال الطبي:

* تحسين تشخيص الأمراض باستخدام تقنيات التعلم العميق.

* تحليل صور الأشعة (مثل X-rays وMRIs) باستخدام CNN.

* تصميم نماذج للتنبؤ بالحالات الصحية بناءً على البيانات السريرية.

* تمييز نبضات القلب تابعة لأي مريض بناء على نماذج تعلم آلة محددة.

التطبيقات في مجالات أخرى:

الموارد البشرية: تصميم نموذج لمساعدة أقسام الموارد البشرية في جميع أعمالها، بما يشمل استقطاب الأشخاص المناسبين، تحديد الكفاءات، وتحليل البيانات لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

طريقة تسليم المشروع:

من خلال مشاريعي ،أضمن التالي:

- كتابة كود نظيف ومطابق للشروط التي تحددها.

- إعداد تقرير نصي شامل يشرح العمل المنجز.

- تسجيل فيديو يشرح الكود والخطوات التي تم اتخاذها.

- إمكانية الاجتماع المباشر لشرح أي تفاصيل إضافية.

الالتزام:

قدرتي التامة على تسليم المشروع في الوقت المحدد وبجودة عالية.

شكراً لوقتكم.

كل الاحترام والتقدير.