تطوير كود بايثون

**السيناريو:**

نرغب في اختبار كفاءة استجابة الشبكة لحالات فشل الخوادم وقياس الأداء وفقًا لهذه الحالات.

**التطبيق:**

1. **تحديد الحالات:**

- سنختبر استجابة الشبكة لثلاث حالات فشل الخوادم: فشل الخادم الرئيسي، فشل الخادم الاحتياطي، وتحميل زائد على الخوادم.

2. **تطوير السيناريو:**

- باستخدام Python، نكتب سيناريو يمثل كل حالة فشل ويقوم بتشغيل الاختبار.

3. **تنفيذ السيناريو:**

- نقوم بتشغيل السيناريو ثلاث مرات لكل حالة ونسجل النتائج.

4. **تسجيل النتائج:**

- نقوم بتخزين النتائج في ملف نصي أو قاعدة بيانات لمزيد من التحليل.

5. **رسم النتائج:**

- باستخدام matplotlib، نرسم النتائج على شكل رسم بياني.

6. **تحليل النتائج:**

- نقوم بتحليل النتائج وتقييم كفاءة استجابة الشبكة لكل حالة.

**مثال على تنفيذ السيناريو:**

```python

import matplotlib.pyplot as plt

def simulate_server_failure():

# تمثيل فشل الخادم

pass

def simulate_backup_server_failure():

# تمثيل فشل الخادم الاحتياطي

pass

def simulate_overload():

# تمثيل تحميل زائد على الخوادم

pass

# تكرار الاختبارات وتسجيل النتائج

results_failure = []

results_backup_failure = []

results_overload = []

for i in range(3):

# اختبار فشل الخادم

simulate_server_failure()

results_failure.append(measure_performance())

# اختبار فشل الخادم الاحتياطي

simulate_backup_server_failure()

results_backup_failure.append(measure_performance())

# اختبار التحميل الزائد

simulate_overload()

results_overload.append(measure_performance())

# رسم النتائج

plt.plot(range(1, 4), results_failure, label='فشل الخادم')

plt.plot(range(1, 4), results_backup_failure, label='فشل الخادم الاحتياطي')

plt.plot(range(1, 4), results_overload, label='تحميل زائد')

plt.xlabel('التكرارات')

plt.ylabel('الأداء')

plt.title('أداء الشبكة في حالات الفشل المختلفة')

plt.legend()

plt.grid(True)

plt.show()

```

**تحليل النتائج:**

بعد رسم النتائج، يمكننا تحليل الأداء في كل حالة وتقديم نتائج الاختبارات والتوصيات في ورقة البحث.