استخدام تقنية Deep Reinforcement Learning لتقليل latency , offloading

وصف المشروع

حل مشكلة تفريغ المهام (edge computing) مع إستراتيجية تخصيص الموارد المشتركة (على سبيل المثال ، تشترك UE في تجمع موارد مشترك على خادم MEC وستتنافس المهام التي تم إلغاء تحميلها على الموارد المشتركة). لتكون افضل أحدى الحلول المحتملة لمشكلة تفريغ المهام مع الموارد المشتركة في استخدام التعلم المعزز متعدد العوامل ، حيث سيتم التعامل مع كل UE في MEC على أنه وكيل فردي ويتعلم سياسته الخاصة لتحقيق هدف مشترك (على سبيل المثال ، تحقيق الحد الأقصى من جودة الخدمة الإجمالية لـ جميع UEs المشاركة) من خلال التعاون مع الوكلاء الآخرين(mulita edge computing)

أضف عرضك الآن

العروض المقدمة

السلام عليكم...معك د نور دكتوراه في هندسة الاتصالات وخبرة عالية في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وقد عملت على فكرة مشابهة منذ فترة وبإذن الله تعالى سأقوم بتنفيذ ال...

قبولك لهذا العرض يعتبر اتفاقاً بينك وبين المستقل وسيبقى موقع مستقل وسيطاً بينكما حتى تسليم المشروع. لن تتمكن من تغيير العرض أو إلغائه لاحقًا لذلك تأكد من اختيارك للعرض المناسب باتّباع النصائح التالية:

  • راجع صفحة حساب المستقل الذي اخترته واطّلع على أعماله السابقة
  • إن كانت هناك تفاصيل غير مذكورة في المشروع، فتواصل مع المستقل وأخبره بها أولًا
  • بإمكانك أن تتواصل مع المستقل وتسأله عن أية أمور تحتاجها
  • احرص دائمًا على إبقاء التواصل مع المستقل داخل الموقع قدر الإمكان وذلك لضمان حقوقك
  • لا تتردد من التواصل معنا ان احتجت لأي مساعدة، نحن نحب مساعدتك!

المستقل غير متاح لاستلام مشاريع، يمكنك ارسال تنبيه له لقبول العرض وإعادة المحاولة بعد بضعة ساعات، أو اختيار عرضاً من مستقل آخر.