استخدام تقنية Deep Reinforcement Learning لتقليل latency , offloading
تفاصيل المشروع
حل مشكلة تفريغ المهام (edge computing) مع إستراتيجية تخصيص الموارد المشتركة (على سبيل المثال ، تشترك UE في تجمع موارد مشترك على خادم MEC وستتنافس المهام التي تم إلغاء تحميلها على الموارد المشتركة). لتكون افضل أحدى الحلول المحتملة لمشكلة تفريغ المهام مع الموارد المشتركة في استخدام التعلم المعزز متعدد العوامل ، حيث سيتم التعامل مع كل UE في MEC على أنه وكيل فردي ويتعلم سياسته الخاصة لتحقيق هدف مشترك (على سبيل المثال ، تحقيق الحد الأقصى من جودة الخدمة الإجمالية لـ جميع UEs المشاركة) من خلال التعاون مع الوكلاء الآخرين(mulita edge computing)
صاحب المشروع
Alshammari A.
| تاريخ التسجيل | |
| معدل التوظيف | |
| المشاريع المفتوحة | 0 |
| مشاريع قيد التنفيذ | 0 |
| التواصلات الجارية | 1 |
العروض المقدمة
Noor S.
السلام عليكم...معك د نور دكتوراه في هندسة الاتصالات وخبرة عالية في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته وقد عملت على فكرة مشابهة منذ فترة وبإذن الله تعالى سأقوم بتنفيذ ال...