تطبيق التعلم العميق باستخدام بايثون على جوجل كولاب
تقييم المشروع
Amira K.
تفاصيل المشروع
عندي ملف (X.npy) يحتوي على 675 صف للمدخل وهي عبارة عن الميزات التي أريد إدخالها إلى أحد مودل التعلم العميق مثل:
1- CNN
2- RNN مع LSTM
وملف (Y.npy)يحتوي على قيم صفر و واحد (المخرجات)
وأريد الحصول على دقة تصل إلى 98%
بحيث يكون الهيكل للمودل ليس بسيط يحتوي على أكثر من layer مع dropout و regularization ورسمة توضح أداء المودل في التدريب والاختبار
عندي كود للمودلز المطلوب استخدامها بحيث يمكن البدء به كمساعدة وتعديله بما يناسب المعطيات
صاحب المشروع
Amira K.
| تاريخ التسجيل | |
| معدل التوظيف | |
| المشاريع المفتوحة | 0 |
| مشاريع قيد التنفيذ | 0 |
| التواصلات الجارية | 0 |
العروض المقدمة
Mohammed H.
أهلا بحضرتك, أنا شوفت الملفات اللي حضرتك بعتيها وراجعتها عندي وواضح ان الفايل X عبارة عن داتا معمول ليها تشفير وطبعا كلها داتا رقمية, والفايل Y هوا عبارة عن دات...
عبدالحميد ا.
السلام عليكم انا المهندس عبدالحميد ماستر في تطبيقات الذكاء الصنعي و تعلم الالة قرات مطلوب و جاهز لبدء العمل فهذا هو اختصاص الدقيق فاسقوم ببناء المودل مع عرض مخط...
Ibrahim M.
السلام عليكم معك ابراهيم مهندس ذكاء اصطناعي قمت بالعديد من مشاريع deep learning وبناء الموديل سواء كان CNN OR RNN يمكنني عمل المطلوب مع رسم توضيحي او شرح مبسط ل...
Mahmoud A.
السلام عليكم انا مهندس محمود تخصص هندسة طبية و منظومات و برمجة جزء من عملي هو مشاريع deep learning and neural networks و بالفعل عملت علي اكثر من مشروع في هذا ال...
Ahmed G.
اهلا وسهلا بحضرتك مع مهندس أحمد جمال مختص بالذكاء الاصطناعى وخصوصا مجال التعلم العميق , يمكننك مراحعة معرض أعمالى ف أنا قمت بتنفيذ مشروعين مشروع الترجمة الالية ...