استخدام تقنية Deep Reinforcement Learning لتقليل latency , offloading
تفاصيل المشروع
حل مشكلة تفريغ المهام (edge computing) مع إستراتيجية تخصيص الموارد المشتركة (على سبيل المثال ، تشترك UE في تجمع موارد مشترك على خادم MEC وستتنافس المهام التي تم إلغاء تحميلها على الموارد المشتركة). لتكون افضل أحدى الحلول المحتملة لمشكلة تفريغ المهام مع الموارد المشتركة في استخدام التعلم المعزز متعدد العوامل ، حيث سيتم التعامل مع كل UE في MEC على أنه وكيل فردي ويتعلم سياسته الخاصة لتحقيق هدف مشترك (على سبيل المثال ، تحقيق الحد الأقصى من جودة الخدمة الإجمالية لـ جميع UEs المشاركة) من خلال التعاون مع الوكلاء الآخرين(mulita edge computing)
صاحب المشروع
Alshammari A.
| تاريخ التسجيل | |
| معدل التوظيف | |
| المشاريع المفتوحة | 0 |
| مشاريع قيد التنفيذ | 0 |
| التواصلات الجارية | 1 |
العروض المقدمة
Mohamed A.
نبذه عني انا المهندس محمد عبدالعزيز مهندس في تطوير البرمجيات و تصميم المواقع لدي خبرة كبيرة في مجال البرمجيات و قواعد البيانات اعمل على تحويل الأفكار إلى تطبيقا...
Yousof S.
السلام عليكم انا مهندس RL اطلعت علي مشكلتك و يمكنني تنفيذها لك ان شاء الله, تطبيق RL algoritm علي offloding decision الخاص بال mulita edge computing, مدة التنفي...