السلام عليكم
أعمل على مشروع لبناء deep learning model لتصنيف النصوص العربية
المطلوب في المشروع هو بناء (deep learning models (RNN,CNN, RNN+CNN لمقارنة النتائج من حيث الاداء و الدقة accuracy ,F1
الخطوات كالتالي :
1- Use Twitter-SkipGram embedding model
2- After the tweets have been represented as word vectors using word embedding, they will be fed to deep learning model
3- (deep learning models are ( RNN, CNN,RNN(GRU)+CNN
4- evaluate the models using accuracy, precision, recall, and F1 measure
الخبرات المطلوبة:
1- خبرة في بناء نماذج التعلم العميق في معالجة اللغة العربية
2- استخدام Python
السلام عليكم، معك محمد مهندس مختص في مجال علم البيانات، لدي خبرة في التعامل مع نماذج التعلم العميق و المعالجة الآلية للنصوص باللغة العربية باستخدام بايثون. يسعد...
- انا ماجيستير في علوم الحاسب الالي الرسالة في علوم البيانات أستطيع انجاز المشروع في مدة قصيرة اذا كانت البيانات متوفرة.
يمكنني القيام بالعمل المطلوب، مجال ال Natural Language Processing باستعمال ال Deep Learning هو اختصاصي، و قمت بالعمل على عدة مشاريع لتصنيف التغريدات العربية و غ...
اهلا بك, مع محمد فتحي مهندس في علم البيانات ومتخصص في nlp ومعالجة اللغات, استطيع تنفيذ المطلوب. ولدي مشاريع مماثلة
السلام عليكم, يمكنني أن أنجز المشروع لإجلك باستخدام Python and Tensorflow يرجى التواصل معي لمزيد من التفاصيل.