تطوير وتحسين نظام بحث ذكي

المهام المطلوبة

• تحسين وإصلاح Vector Search (pgvector أو ما شابه) ليعطي نتائج دقيقة للأسئلة.

• دمج Full-Text Search مع البحث الدلالي، وتطبيق diversification / ranking ذكي للنتائج.

• التعامل مع اللغة العربية بشكل صحيح (tokenization، similarity، FTS).

• تمكين نظام الذكاء الاصطناعي من البحث داخل:

o Topics

o Books

o المحتوى النصي المرتبط بها

• التركيز على جودة النتائج النهائية وليس فقط التنفيذ.

التقنيات المستخدمة

• Frontend: React + Refine + TypeScript

• Backend: Express.js

• Database: PostgreSQL (pgvector, FTS)

• AI / LLM (تفاصيل إضافية ستُناقش قبل البدء)

شروط مهمة

• المشروع لن يُعتبر منتهيًا إلا بعد الوصول إلى نتائج بحث مرضية ومتفق عليها.

• قد تُضاف بعض التفاصيل قبل بدء التنفيذ.

• مطلوب خبرة حقيقية في أنظمة البحث، وليس مجرد استخدام مكتبات جاهزة بدون فهم.

يفضّل

• خبرة سابقة في Vector Search أو Search Engines

• خبرة في التعامل مع المحتوى العربي

• القدرة على اقتراح حلول وتحسينات من تلقاء نفسك

نقاط توضيحية ومهمّة قبل البدء

• هذا المشروع ليس مجرد تركيب مكتبة أو نموذج ذكاء اصطناعي جاهز، بل يتطلب تحسينًا فعليًا لجودة نتائج البحث حتى الوصول إلى نتيجة مرضية.

• نجاح المشروع يُقاس بـ دقة النتائج النهائية من منظور المستخدم، وليس بعدد الساعات أو اكتمال المهام التقنية فقط.

• التعامل مع اللغة العربية عنصر أساسي، ويجب أخذ الفروقات اللغوية (الصرف، الاشتقاق، طول النصوص) بعين الاعتبار.

• نظام البحث الحالي قد يحتوي على مشاكل بنيوية، والمطوّر مطالب بتحليلها واقتراح حلول، وليس فقط تعديل بسيط.

• قد يتطلب العمل دمج أكثر من أسلوب بحث (Vector + Full-Text + Ranking)، وليس الاعتماد على تقنية واحدة فقط.

• لا يُتوقع من الذكاء الاصطناعي أن يكون معصومًا من الخطأ، لكن يُتوقع من المطوّر تقليل الأخطاء وتحسين الدقة بشكل ملموس.

• بعض المتطلبات التفصيلية قد تُضاف أو تُعدّل قبل أو أثناء التنفيذ، ضمن نفس نطاق المشروع.

• المشروع لن يُغلق إلا بعد اختبار النتائج والاتفاق على أنها مرضية.

• التواصل المستمر وشرح القرارات التقنية المطلوبة شرط أساسي خلال التنفيذ.

• يُفضَّل توثيق أي قرار تقني مؤثر أو تغيير في آلية البحث