نظام ذكي لمراقبة الالتزام بارتداء معدات الوقاية الشخصية (PPE) في القطاع الصحي
تقييم المشروع
مثلث M.
تفاصيل المشروع
المشروع جاهز بالكامل ومعه البيانات (CPPE-Dataset-main.zip) ويحتوي على:
ملفات الكود الجاهزة (live_ppe_monitor_zones.py, zones_config.example.json, .env.example).
بيانات تدريب CPPE-5 Dataset (تشمل الصور والفئات: Mask, Gloves, Goggles, Face_Shield, Coverall/Gown).
منطق فحص الالتزام بالـ PPE لكل منطقة عزل (Standard / Contact / Droplet / Airborne).
? مهمة المستقل
فك ضغط الداتا وربطها بالمشروع.
تأكد من أن مسارات الصور والتعليقات تُقرأ بشكل صحيح من CPPE-Dataset-main.
اختبار عرض البيانات (Visualization).
شغّل الداتا وتحقق من أن الفئات الخمس تظهر بشكل صحيح على الصور.
تهيئة وتشغيل سكربت المراقبة المباشر:
تشغيل live_ppe_monitor_zones.py باستخدام نموذج YOLOv8 (يمكن استخدام نموذج عام أو إعادة تدريب على CPPE-5).
اختبار جميع أنواع المناطق (Standard, Contact, Droplet, Airborne).
التأكد أن النظام يعرض الرسائل الصحيحة (مثلاً: Missing: Gown في حالة Contact Zone).
ضبط الإيميل للتنبيهات:
إعداد ملف .env لتفعيل إرسال اللقطات عبر البريد الإلكتروني عند اكتشاف مخالفة.
تحسين الأداء حسب الحاجة:
تعديل ملف zones_config.json إذا لزم لتغيير متطلبات كل نوع من العزل.
تحسين سرعة الكشف أو وضوح العرض في واجهة OpenCV.
(اختياري) إعداد نموذج YOLOv8 مُدرّب على CPPE-5 لرفع دقة الكشف.
توثيق التشغيل:
إعداد ملف README بخطوات التشغيل من البداية للنهاية (الأوامر، الإعدادات، طريقة تشغيل كل Zone).
المخرجات النهائية المطلوبة
نظام جاهز للتشغيل يعرض البث المباشر ويكتشف معدات الوقاية بدقة.
إرسال تنبيه بالإيميل مع الصورة عند وجود مخالفة.
دليل تشغيل واضح للمستخدم النهائي.
لقطات أو فيديو قصير يُظهر النظام أثناء العمل.
صاحب المشروع
مثلث M.
| تاريخ التسجيل | |
| معدل التوظيف | |
| المشاريع المفتوحة | 0 |
| مشاريع قيد التنفيذ | 0 |
| التواصلات الجارية | 3 |
العروض المقدمة
يوسف ا.
(Computer Vision) وأقدر أجهز لك نظام المراقبة باستخدام YOLOv8 وOpenCV بشكل كامل كما هو موضح في الوصف. اللي هعمله بالضبط: فك ضغط بيانات CPPE-Dataset-main وربطها ...
Lourghi Z.
السلام عليكم، جاهز لتنفيذ مشروعكم الخاص بنظام مراقبة معدات الوقاية باستخدام Python، YOLOv8، وOpenCV. سأتولى ربط بيانات CPPE-5 Dataset، اختبار الفئات الخمس، تشغي...
Ahmed S.
مرحبا م. مثلث، معك أحمد مهندس برمجيات متخصص في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) باستخدام YOLOv8 وOpenCV وPython، ولدي خبرة عملية في مشاريع الكشف عن معدات الوق...
Ali D.
السلام عليكم،أنا علي ضياء أحمد، مهندس ذكاء اصطناعي ومتخصص في الرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة، ولدي خبرة في العمل على مشاريع تعتمد على YOLO وOpenCV وربط النماذج مع ...
Ahmed D.
السلام عليكم، أنا أحمد دارويش، لدي خبرة عملية في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي للقطاع الصحي. مستعد لتنفيذ نظام مراقبة PPE من الصفر وحتى التشغيل الكامل، يشمل: دمج ...
محمود ح.
سأقوم بتنفيذ نظام مراقبة معدات الوقاية الشخصية (PPE) باستخدام Python, YOLOv8, وOpenCV بدقة واحترافية. سأتأكد من ربط بيانات CPPE-Dataset-main بشكل سليم، واختبار ...