نظام احترافي لإدارة محادثات العملاء على واتساب

مشروع مختصر — وكيل محادثة واتساب بس (مع LLM + RAG)

الهدف: نظام احترافي لإدارة محادثات العملاء على واتساب، بيع ودفع ومتابعة… بقرارات قائمة على قواعد واضحة، وردود ذكية بصياغة بشرية.

المزايا الأساسية

LLM للردود الطبيعية، إعادة الصياغة، التلخيص، والتحقق اللغوي (من غير ما يغيّر مسار التدفق).

RAG لجلب بيانات لحظية من المتجر/ERP/CRM (حالة طلب، مخزون، فواتير) داخل المحادثة.

تدفّقات محكومة بالقواعد: طلب جديد، تتبّع، حجز، دعم، إلغاء… (قوائم/أزرار/Keywords/Regex).

دفع داخل واتساب بروابط دفع وتتبع حالة السداد.

داشبورد خفيف: محادثات حيّة، بطاقة عميل، إحصائيات أساسية، وتقارير قابلة للتصدير.

Handoff للموظف تلقائي/يدوي مع سجل محادثة كامل.

أمن وامتثال: RBAC، Audit Logs، تشفير، والتزام PDPL.

التقنية بسرعة

Backend: Node.js (NestJS/Fastify) أو Python (FastAPI) + Rules Engine.

DB: PostgreSQL (+ Redis للكاش) | مخزن مستندات لـ RAG (pgvector/Pinecone/Weaviate).

Frontend: React/Next.js للداشبورد وFlow Builder.

Integrations: WhatsApp Cloud API، Webhooks/REST، بوابة دفع.

تشغيل: Docker، Nginx، مراقبة (Prometheus/Grafana) وتتبع أخطاء (Sentry)، CI/CD.

معايير القبول وKPIs

P95 ≤ 2.5 ث زمن استجابة الخادم.

≥ 95% اكتمال التدفّقات المتفق عليها.

≥ 95% نجاح إنشاء/تسجيل روابط الدفع.

RAG Hit Rate (الردود المعتمدة على بيانات خارجية) ≥ 85% على سيناريوهات الاختبار.

التسليمات

الكود + ملفات البنية + دليل النشر والتشغيل.

توثيق واضح (معمارية، نموذج بيانات، إعداد RAG، قوالب واتساب).

بيئات Sandbox/Staging/Production وربط رقم واتساب التجاري.

تدريب سريع للفريق التشغيلي.

مهم: القرارات ماشية بقواعد واضحة؛ LLM للصياغة الذكية وRAG للبيانات الحيّة—من غير ما نغيّر منطق المسارات.