إعادة تقدير نماذج إحصائية باستخدام Robust Standard Errors (HC3 / Newey–West)

أعمل على بحث علمي في مجال علم النفس، وأحتاج إلى إحصائي مستقل لإعادة تشغيل جميع النماذج الإحصائية (انحدار خطي، ميدييشن، موديريشن) باستخدام تقديرات Robust Standard Errors (HC3 أو Newey–West) لضبط مشاكل heteroskedasticity والارتباط الذاتي.

المطلوب تحديدًا:

إعادة تقدير جميع النماذج (Tables 3–14 في البحث) مع استخراج معاملات الانحدار، الأخطاء المعيارية، القيم الاحتمالية، وفواصل الثقة باستخدام Robust SEs.

تطبيق التصحيحات باستخدام أحد البرامج الإحصائية (R، Stata، أو SPSS مع الماكرو المناسب).

تسليم الجداول بنفس تنسيق البحث (أو في ملف Excel/Word مرتب) بحيث أستطيع نسخ النتائج مباشرة.

إضافة ملاحظة أسفل كل جدول توضح أن الأخطاء المعيارية تم تعديلها باستخدام Newey–West أو HC3.

تقديم ملف الكود أو الأوامر المستخدمة (R script أو Stata do-file أو SPSS syntax) لضمان الشفافية.

المخرجات المطلوبة:

جداول النتائج بتنسيق جاهز للإدراج في البحث.

نسخة من الأوامر/الكود لضمان إعادة الإنتاج.

تأكيد بأن جميع p-values و CIs محسوبة وفقًا للـ Robust SEs.

ملاحظات:

البيانات متوفرة بصيغة [SPSS (.sav) أو Excel].

النتائج الأصلية موجودة، والمطلوب فقط إعادة التقدير بالـ Robust.

أحتاج دقة وشفافية لأن البحث تحت مراجعة محكّمين.

مطلوب أيضًا إنشاء شكل واحد يوضح العلاقة بين الضغط (PSS بعد السنترة) والرضا عن الحياة (SWLS) مع مقارنة النماذج الثلاثة (Linear, Quadratic, Cubic) على نفس المحاور، مع إظهار ΔR² وأحد معايير المعلومات (AIC أو BIC)، وتحديد نقاط الانعطاف (turning points) بشكل واضح.