بناء نظام تنبؤ ذكي لمبيعات المتجر باستخدام الذكاء الإصطناعي وواجهة برمجة التطبيقات (APIs)

أنا تاجر أملك متجرًا يبيع مجموعة متنوعة من المنتجات (مثل الملابس أو الإلكترونيات أو الأغذية)، وأرغب في تطوير نظام ذكي يساعدني في التنبؤ بالمبيعات المستقبلية بدقة، بناءً على بياناتي التاريخية وبيانات خارجية (مثل الطقس والمواسم والعروض السابقة).

المطلوب من المستقل:

بناء نموذج ذكاء اصطناعي/تعلّم آلي لتوقّع المبيعات

استخدام لغة Python وأطر العمل المناسبة (مثل Scikit-learn، Prophet، XGBoost...)

جلب بيانات خارجية (مثل الطقس، الاتجاهات السوقية) باستخدام APIs مجانية أو منخفضة التكلفة

بناء واجهة بسيطة (Dashboard) لعرض النتائج، ويفضّل باستخدام Streamlit أو Flask

تقديم كود نظيف، موثّق، مع شرح طريقة الاستخدام

قابلية ربط النموذج مع بيانات المتجر (Excel، Google Sheets، أو قاعدة بيانات بسيطة مثل SQLite)

البيانات المتوفرة:

ملفات Excel أو CSV بها بيانات المبيعات اليومية

تواريخ العروض والخصومات السابقة

بيانات أولية عن الطقس خلال الفترات السابقة (يمكن مساعدته بجلبها)

مخرجات المشروع:

نموذج متعلم قابل للاستخدام بشكل دوري (مثلاً كل أسبوع)

ملف تنفيذ (app) أو واجهة لعرض التوقعات

ملف توثيقي بسيط يشرح طريقة التشغيل والتعديل

الميزانية مبدئية، وسأختار المستقل بناءً على الجودة، الخبرة، والالتزام بالموعد النهائي.

المهارات المطلوبة:

Python وعلوم البيانات

Machine Learning

APIs

تحليل بيانات المبيعات

Streamlit أو Flask

Data Visualization

سيتم تعديل الميزانية بناء علي العرض