وصف المشروع

عندي طريقه جاهزه فقط أريد كتابت الكود على baseline, راح أرسلك الأوراق العلميه الذي استخرجت منها الطريقه وراح أرسلك ال framework حق الطريقه, إنت ماعليك فقط الي ان تدمج هذا الطريقه مع بعض، وتشغيل الكود، عشان النتائج ال accuracy حق الطريقه .

نظرة عامة على المشروع

الهدف: تنفيذ ودمج طريقتين مقترحتين لإعادة تحديد الهوية عبر الأطياف (RGB-IR cross-modality person re-identification) في كود أساسي.

المتطلبات الرئيسية:

ضمان أن دقة Rank-1.

اتباع نفس إعدادات الاختبار المستخدمة في الطرق الحديثة (state-of-the-art) لضمان المقارنة العادلة.

.

الطريقة: الوصف

المدخلات:

ثلاث مدخلات: صورة مرئية (Visible)، صورة تحت الحمراء (Infrared)، وصورة مع تعويض قنوات الألوان (Channel Exchangeable Augmentation - CA).

تعتمد تقنية CA على استبدال قناة واحدة (R أو G أو B) من الصورة المرئية لتوليد مدخلات معززة لتحسين التعلم.

الخطوة الأولى: اختيار الرموز الفراغية-الترددية (Spatial-Frequency Token Selection)

استخراج المعلومات الفراغية والترددية من المدخلات الثلاثة.

استخدام اختيار الرموز للاحتفاظ بالميزات الأكثر أهمية لتطابق الأطياف المختلفة.

الخطوة الثانية: نموذج استخراج الميزات

استخدام نموذج استخراج ميزات (مثل ResNet) لتوليد خرائط الميزات لكل مدخل.

ضمان أن يخرج النموذج ثلاث خرائط ميزات تتوافق مع المدخلات الثلاثة.

الخطوة الثالثة: دالة الخسارة

تطبيق دوال خسارة مثل:

خسارة الانتروبيا المتقاطعة (Cross-entropy loss) للتصنيف.

خسارة الثلاثيات (Triplet loss) لتعظيم المسافة بين الفئات وتقليل المسافة داخل الفئات.

خسارة التناسق (Consistency loss) لمواءمة الميزات بين الأطياف المختلفة.

الناتج المتوقع: تمثيلات ميزات محسّنة لتطابق الأطياف المختلفة.

باستخدام PyTorch

راح يتم ارسال الداتاسيت والأوراق العلميه مع أكوادها، وأرسال إطار الطريقة المقترحة

أضف عرضك الآن

العروض المقدمة

علي ن.

السلام عليكم مهندس ذكاء اصطناعي بخبرة ثلاث سنوات وحاصل علي ماجستير الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من جامعة القاهرة وعملت علي مشاريع مشابهة من قبل ويمكنني العمل...

مرحبا انا اريج مهندسة ذكاء اصطناعي مختصة في مجال التعلم الآلي و التعلم العميق و قد كان لي مشاريع عدة لبناء نماذج شبكات عصبونية و إبصار حاسوبي لقد قمت ببناء عدة ...

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته اخي الياس، أتمنى أن تكون بخير وفي أفضل حال. معك محمد الحاج، مهندس ذكاء اصطناعي وعالم بيانات معتمد من Google وIBM. أمتلك أكثر من ...

السلام عليكم استاذ الياس معك مهندس ابراهيم طارق متخصص في الذكاء الاصطناعي ولدي خبرة كبيره في المجال ويمكنك ان تشاهد مشاريعي الخاصه في معرض الاعمال حيث ان لدي ال...

مرحبا يا الياس، أنا علي النكلاوي، وأنا مهندس ذكاء اصطناعي. أنا عندي طريقة مقترحة لهذا المشروع ولكن قبل قبول العرض، يرجى إرسال البيانات (dataset) حتى أتمكن من مر...

مرحبا استاذ إلياس، سأقوم بتنفيذ المشروع المطلوب لدمج الطريقة المقترحة لإعادة تحديد الهوية عبر الأطياف (RGB-IR Cross-modality Person Re-identification) باستخدام ...

قبولك لهذا العرض يعتبر اتفاقاً بينك وبين المستقل وسيبقى موقع مستقل وسيطاً بينكما حتى تسليم المشروع. لن تتمكن من تغيير العرض أو إلغائه لاحقًا لذلك تأكد من اختيارك للعرض المناسب باتّباع النصائح التالية:

  • راجع صفحة حساب المستقل الذي اخترته واطّلع على أعماله السابقة
  • إن كانت هناك تفاصيل غير مذكورة في المشروع، فتواصل مع المستقل وأخبره بها أولًا
  • بإمكانك أن تتواصل مع المستقل وتسأله عن أية أمور تحتاجها
  • احرص دائمًا على إبقاء التواصل مع المستقل داخل الموقع قدر الإمكان وذلك لضمان حقوقك
  • لا تتردد من التواصل معنا ان احتجت لأي مساعدة، نحن نحب مساعدتك!

المستقل غير متاح لاستلام مشاريع، يمكنك ارسال تنبيه له لقبول العرض وإعادة المحاولة بعد بضعة ساعات، أو اختيار عرضاً من مستقل آخر.