مشروع تدريب Federated learning مع مودل MLP NN في برنامج محاكاة SUMO (simulation of urban mobility)

السلام عليكم ابحث عن مبرمج مختص في الذكاء الاصطناعي (Federated learning and MLP NN) يقوم بعمل تدريب online حيث انه عندي برنامج محاكاة سيارات (SUMO) وصممت فيه سيناريو لوقوف السيارات وبعدها استخرجت بيانات السائقين من مكتبة Traci API في SUMO ووضعتها في ملف CVS حيث تم عمل لها preprocessing وتقسيم الداتاسيت الى ثلاثه clients وعمل التدريب offline لتوقع اذا الموقف متوفر او لا وكنت استخدم date and time, driver id, driver current position, distance proximity to parking , parking space id, parking space position وتم حفظ المودل الذي تم تدريبه كملف PB مع weight and biases

والذي احتاجه الان ان يتم استدعاء المودل المدرب لعمل prediction and incremental training on real time فقط الان احتاج تعديل ودمج الملفين لعمل هذا الشي وايضا احتاج الى تتبع actual vs predicted parking spaces وعمل ميثود بسيطه لحساب Arrival time لكل سائق حتى يتم ارسال المودل المدرب اليه عندما يكون قريب من الوجهه وايضا كيف يمكنني حساب when to update the global model بمعنى كم عدد السائقين الذين يمكنني اخذهم لكل training round يعني مثلا لما يكونوا قريبين من الوجهه او اضع اي شرط ثاني ؟ حيث انه عندي 128 سائق تم تدريبها مسبقا ذاهبين الى 8 وجهات تم تحديدها مسبقا ومرفق لكم الاكواد للاطلاع عليها