خوارزميات بايثون

هذه الخوارزميات مكتوبة بلغة بايثون :

1) التنبؤ بمحصول القمح في آخر الموسم عن طريق بيانات الطقس المتوقعة في بدايته.

هذا المشروع يتضمن مفهوم تعلم الآلة Machine Learning و يقوم بعمل Linear Regression للبيانات. و لتجربة الخوارزمية تم التنبؤ بمحصول القمح سنة 2018 في محافظة المنيا بمصر عبر بيانات الطقس في تلك السنة بعد تدريب الخوارزمية على السنوات من 2009 و حتى 2017

2) إيجاد التكامل حسابيا بطريقة أشباه المنحرف و بقاعدة سيمبسون.

قمت بحساب مؤشر جيني Gini Index لبريطانيا في سنة 2014 عبر البيانات الخاصة بتوزيع الثروة و الصادرة عنالمكتب الوطني البريطاني للإحصائيات. و مؤشر جيني يعبر عن عدم العدالة في توزيع الثروة في النظام الإقتصادي.

3) أيهما أسرع, اقترنا كثير الحدود أم الاقتران الأسي, و متى يكون أحدهما أكبر من الآخر لنفس الأساس ؟

4) حساب الزمن الدوري للبندول البسيط بدقة بالغة بدون عمل التقريب الخطي للمعادلة التفاضليةو و رسم بياني للمنحنيات في حالة التقريب و في حالة عدم التقريب. بعد حل المعادلة التفاضلية عبر التكامل القطع ناقصي الكامل من الدرجة الأولى Complete Elliptic Integral of first kind