تحليل مخاطر القروض والمحفظة الائتمانية باستخدام Python

تطوير مشروع تحليلي لمعالجة بيانات القروض وتقييم خصائص المقترضين وتقسيمهم إلى شرائح مخاطر، بهدف استخراج معلومات تساعد على فهم خصائص المحفظة الائتمانية.

تضمن المشروع:

بناء Data Processing Pipeline باستخدام Python. معالجة القيم المفقودة وتنظيف البيانات. التحقق من المتغيرات والخصائص المستخدمة في التحليل. تحليل خصائص المقترضين الديموغرافية والمالية. تقسيم المقترضين إلى شرائح مخاطر باستخدام الحدود الإحصائية. دراسة العلاقات والارتباطات بين المتغيرات.

الأدوات: Python, Data Cleaning, Data Preprocessing, Statistical Analysis.