تحليل محفظة الودائع المصرفية باستخدام Python وSQL وPower BI

دراسة تحليلية متكاملة لمحفظة ودائع مصرفية باستخدام بيانات اصطناعية، بهدف تحليل نمو الأرصدة وتوزيع المنتجات المصرفية وسلوك العملاء ومستويات تركّز المحفظة.

تضمن المشروع:

معالجة وتحليل بيانات 50,000 عميل و90,228 حسابًا. التعامل مع أكثر من 2.16 مليون سجل للأرصدة الشهرية. تحليل نمو المحفظة خلال 24 شهرًا. مقارنة أداء المنتجات المصرفية. تحليل تركّز الأرصدة لدى كبار العملاء. إعداد Dashboard لدعم التقارير الإدارية واتخاذ القرارات.

الأدوات: Python, Pandas, SQLite, SQL, Power BI.

ملاحظة: المشروع دراسة مستقلة باستخدام بيانات اصطناعية.