مشروع تحليل بيانات متكامل لمتابعة أداء أصناف المخزون من حيث الإيرادات والربحية ومستويات المخزون، تم تنفيذه باستخدام Microsoft Power BI من خلال تصميم لوحة معلومات تفاعلية بواجهة احترافية ذات طابع داكن (Dark Theme)، بهدف مساعدة متخذي القرار على تقييم الأداء المالي والتشغيلي وتحسين إدارة المخزون.
Dashboard Structure (2 Pages)
1. Overview Dashboard
لوحة رئيسية لعرض مؤشرات الأداء وتحليل حالة المخزون، وتتضمن:
Key Performance Indicators (KPIs):
- Profit Margin: 42.50%
- Total Profit: 8.74M
- Total Revenue: 21M
- Products in Stock: 227
- Total Quantity: 1M Units
Interactive Filters:
- Chiller Stock
- Month
- City
Data Visualizations:
- تحليل قيمة المخزون حسب فئة التعبئة (Packing Type)، مع تصدر فئة Each بقيمة تتجاوز 19.9M.
- تحليل اتجاه الإيرادات الشهرية، وملاحظة انخفاض المبيعات من 2.24M في مايو إلى 1.23M في أغسطس.
- متابعة الحالة الصحية للمخزون (Stock Health Status) بناءً على توزيع زمن التوريد.
- تحليل معدل دوران الأصناف (Inventory Turnover) ومقارنة أداء الأصناف الجافة والمبرّدة.
- تحليل الوحدات المتاحة في كل مستودع (Units on Hand by Warehouse).
2. Insights Dashboard
صفحة مخصصة لعرض الرؤى والتحليلات المستخلصة من البيانات، وتشمل:
- تقييم الربحية والإيرادات الإجمالية.
- تحديد فئات التعبئة الأكثر مساهمة في قيمة المخزون.
- تحليل الاتجاهات الموسمية للمبيعات وملاحظة تراجع الإيرادات.
- تحليل أزمنة التوريد، حيث تتركز معظم الأصناف بين 12 و14 يومًا.
- توفير زر تفاعلي للعودة إلى الصفحة الرئيسية.
Tools & Technical Skills
- Microsoft Power BI
- Power Query
- DAX Measures
- Data Cleaning & Transformation
- Data Modeling
- KPI Development
- Interactive Dashboard Design
- Data Visualization
- Inventory Analysis
- Profitability Analysis
- Supply Chain Analytics
- Data Storytelling
- UI/UX Design
Business Value
يوفر المشروع رؤية موحدة للأداء المالي والتشغيلي للمخزون، ويساعد الإدارة على تحديد الأصناف الأكثر مساهمة في الربحية، ومتابعة مستويات المخزون وتوزيعه بين المستودعات، وتحليل التغيرات في الإيرادات وأزمنة التوريد، بما يدعم تحسين قرارات إعادة الطلب والتخطيط للمخزون.