HR Analytics – Employee Attrition

تحليل بيانات الموارد البشرية ومعدل ترك الموظفين للعمل | HR Analytics – Employee Attrition

نبذة عن المشروع

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات الموارد البشرية (HR Analytics) لفهم العوامل المؤثرة في معدل ترك الموظفين للعمل (Employee Attrition)، واكتشاف الأنماط والاتجاهات المرتبطة بمغادرة الموظفين للشركة.

من خلال تحليل بيانات الموظفين، يتم دراسة العلاقة بين الخصائص الوظيفية والشخصية ومعدل ترك العمل، بهدف مساعدة المؤسسات على فهم أسباب فقدان الموظفين، وتحسين بيئة العمل، وتطوير استراتيجيات الاحتفاظ بالكفاءات.

نطاق العمل

- تنظيف البيانات ومعالجتها والتأكد من جودتها.

- إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA).

- تحليل معدل ترك الموظفين للعمل (Attrition Rate).

- دراسة معدل ترك العمل حسب الأقسام والمسميات الوظيفية.

- تحليل تأثير الراتب وسنوات الخبرة على قرار ترك العمل.

- دراسة العلاقة بين الرضا الوظيفي ومعدل ترك الموظفين.

- تحليل تأثير ساعات العمل والترقيات على الاحتفاظ بالموظفين.

- تحديد الفئات الوظيفية الأكثر عرضة لترك العمل.

- استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

- إنشاء تصورات بيانية وتقارير تفاعلية لعرض النتائج.

الأدوات والتقنيات المستخدمة

- Python: لتنظيف البيانات وتحليلها واستكشافها.

- Pandas & NumPy: لمعالجة البيانات وتحليلها.

- Matplotlib & Seaborn: لإنشاء الرسوم البيانية واكتشاف الأنماط.

- Power BI: لإنشاء Dashboard تفاعلية لمتابعة مؤشرات الموارد البشرية.

القيمة المضافة للمشروع

يساعد هذا التحليل المؤسسات على:

- فهم العوامل المرتبطة بارتفاع معدل ترك الموظفين.

- تحديد الأقسام والوظائف التي تواجه معدلات Attrition مرتفعة.

- اكتشاف الأنماط المرتبطة بالرضا الوظيفي والرواتب والخبرة.

- دعم استراتيجيات الاحتفاظ بالموظفين وتقليل معدل دوران العمالة.

- تحسين تخطيط القوى العاملة واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

النتيجة: تحويل بيانات الموارد البشرية إلى رؤى قابلة للتنفيذ تساعد المؤسسات على فهم معدل ترك الموظفين للعمل، وتحسين بيئة العمل، ودعم قرارات إدارة الموارد البشرية.