المساعد الزراعي الذكي

مشوع Smart Agriculture Aart Agriculture Assistant | مساعد الزراعة الذكي هو نظام ذكي يهدف إلى توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لدعم القرارات الزراعية، من خلال تحليل صور التربة وبياناتها لتقييم مدى ملاءمتها للزراعة واقتراح المحاصيل المناسبة يعتمد المشروع على مجموعة من التقنيات المتكاملة، حيث يستخدم Deep Learning & Computer Vision لتحليل صور التربة والتعرف على نوعها باستخدام نماذج CNN، بالإضافة إلى نماذج Machine Learning لتحليل الخصائص والبيانات الزراعية والتنبؤ بمدى ملاءمة التربة للزراعة وبناءً على نتائج التحليل، يقدم النظام توصيات بالمحاصيل المناسبة، مع إمكانية الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) لتقديم إرشادات عامة حول تحسين خصائص التربة وزيادة ملاءمتها للزراعة.

أبرز المجالات والتقنيات المستخدمة:

Artificial Intelligence (AI) توظيف الذكاء الاصطناعي في دعم القرارات الزراعية.

Machine Learning (ML) بناء نماذج للتنبؤ بخصوبة التربة والتوصية بالمحاصيل.

Deep Learning (DL) استخدام نماذج CNN لتصنيف صور التربة.

Computer Vision (CV)معالجة الصور واستخراج المعلومات المتعلقة بأنواع التربة.

Generative AI تقديم إرشادات ذكية لتحسين التربة.

Model Deployment تحويل النماذج إلى تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit.

يهدف المشروع إلى تقديم تجربة تجمع بين تحليل البيانات والرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة في حل مشكلة واقعية، مع التركيز على جعل التقنيات الذكية أكثر قابلية للاستخدام في المجال الزراعي.