Vegetable Image Classification — CNN

تطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتصنيف صور الخضروات والتعرف على أنواعها تلقائيًا باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks – CNN).

**أبرز المهام والميزات:**

- تجهيز ومعالجة بيانات الصور لتكون مناسبة للتدريب والتصنيف.

- بناء وتدريب نموذج CNN باستخدام TensorFlow وKeras.

- تدريب النموذج على التعرف على فئات مختلفة من الخضروات.

- اختبار النموذج باستخدام صور لم يسبق له رؤيتها لتقييم قدرته على التعميم.

- تقييم أداء النموذج وتحليل نتائج التصنيف.