Egyptian Coins Detection – اكتشاف وتصنيف العملات المصرية باستخدام YOLO
**وصف العمل:**
تطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام تقنيات Computer Vision لاكتشاف والتعرف على العملات المعدنية المصرية من الصور باستخدام YOLO.
يتضمن المشروع:
- تجهيز وتنظيم بيانات الصور وتصنيفها.
- تدريب نموذج YOLO لاكتشاف العملات المعدنية.
- تحديد مواقع العملات داخل الصور باستخدام Bounding Boxes.
- اختبار النموذج وتقييم أدائه باستخدام مقاييس Precision وRecall وmAP.
- تحليل نتائج النموذج وتحسين دقة الاكتشاف.
**نتائج النموذج:**
- mAP@50: 99.5%
- Precision: 98.8%
- Recall: 100%
**التقنيات المستخدمة:**
Python, YOLO, Computer Vision, Roboflow, Deep Learning.