مشروع متكامل لتحليل بيانات عملاء شركات الاتصالات باستخدام Python وتقنيات تعلم الآلة، بهدف فهم سلوك العملاء واستخراج رؤى تساعد في اتخاذ القرارات وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء.
يتضمن المشروع:
- تحليل البيانات واكتشاف الأنماط المهمة (EDA).
- بناء نماذج للتنبؤ بمغادرة العملاء (Customer Churn).
- التنبؤ بإيرادات العملاء خلال 12 شهر.
- تقسيم العملاء إلى مجموعات (Customer Segmentation).
- تطبيق PCA وتقنيات اكتشاف الحالات غير الطبيعية (Anomaly Detection).