IBM HR Analysis

مشروع HR Attrition Analytics Dashboard — باور بي آي (Power BI)

حللت بيانات 1,470 موظف عشان أفهم ليه الموظفين بيستقيلوا، وكمان أقدر أتوقع مين من الموظفين الحاليين معرض للاستقالة في المستقبل.

أهم النتائج:

معدل استقالات موظفي المبيعات (Sales Representatives) وصل لحوالي 40%، مقابل متوسط الشركة ككل 16.1% فقط — فرق كبير جداً لقسم واحد.

العمل الإضافي (Overtime) مرتبط بشكل واضح بزيادة نسبة الاستقالة.

كل ما طالت الفترة من غير ترقية، زادت احتمالية استقالة الموظف.

الوظائف ذات الرواتب الأقل عندها نسبة استقالة أعلى من باقي الوظائف.

السفر المتكرر للشغل بيزوّد احتمالية مغادرة الموظف للشركة.

اللي عملته:

نظّفت وجهّزت البيانات للتحليل.

بنيت لوحة تحكم تفاعلية بباور بي آي بتتبع الاستقالة حسب القسم، الوظيفة، حالة العمل الإضافي، الراتب، ومدة الخدمة.

عملت تحليل لرضا الموظف والتوازن بين الشغل والحياة (Satisfaction & Work-Life Balance) لاكتشاف الأنماط.

بنيت قائمة للموظفين الحاليين اللي عندهم نفس صفات الموظفين اللي استقالوا قبل كده، عشان قسم الموارد البشرية يقدر يتدخل بدري.

طلّعت توصيات عملية: مراجعة سياسة العمل الإضافي (خصوصاً في قسم المبيعات)، وضع دورة ترقيات أوضح، إعادة تقييم الرواتب في الوظائف الأعلى استقالة، والاهتمام بالموظفين الجدد في أول 3 سنين.

الأدوات: باور بي آي (Power BI)، لغة الداكس (DAX)، باور كويري (Power Query)