تنظيف البيانات ب pandas و numpy

قمت بتنفيذ مشروع عملي لتنظيف ومعالجة بيانات مبيعات مقهى (Cafe Sales Dataset) باستخدام Python ومكتبات Pandas وNumPy، بهدف تحسين جودة البيانات وتجهيزها للتحليل واستخراج معلومات دقيقة منها.

الأعمال التي تم تنفيذها:

- استكشاف البيانات وفحص حجمها وأعمدتها وأنواع البيانات والقيم الإحصائية.

- اكتشاف القيم المفقودة والبيانات المكررة والتعامل معها.

- معالجة القيم غير الصحيحة وتحويل الأعمدة الرقمية إلى الأنواع المناسبة.

- تعويض القيم المفقودة باستخدام العمليات الحسابية والعلاقات بين المتغيرات.

- تصحيح أسماء المنتجات غير المعروفة بالاعتماد على أسعار الوحدات.

- استخدام GroupBy وAggregation لاستخراج الإحصائيات المتعلقة بالمنتجات.

- تطبيق عمليات Filtering لاستخراج سجلات المبيعات وفق شروط محددة.

- إنشاء Pivot Tables لتحليل إجمالي الإنفاق حسب المنتجات وطرق الدفع.

- ترتيب البيانات حسب تاريخ المعاملة وتجهيزها لمراحل التحليل التالية.