تحليل أزمة المياه باستخدام SQL وPython وPower BI

نوع العمل: تحليل بيانات من البداية للنهاية وتقارير تفاعلية.

المشكلة: بيانات استبيان ومراجعات ميدانية بها أخطاء وتناقضات، وتحتاج تتحول لقرارات بنية تحتية.

الحل ومميزاته:

تنظيف وتدقيق قاعدة بيانات MySQL تضم حوالي 60 ألف سجل، تغطي 27.6 مليون شخص في 5 مقاطعات.

تدقيق إحصائي يقارن 1,620 عملية تفتيش ببيانات الاستبيان، باستخدام حد لمتوسط الخطأ، وتحديد 4 موظفين مشتبه بهم من 102 سجل غير متطابق.

خطة بنية تحتية مدعومة بقاعدة بيانات، تضم 25,398 سجل وظيفة مرتبة حسب الأولوية.

تقريران تفاعليان في Power BI بنموذج بيانات متعدد الجداول، يعرضان أنماط الطوابير والنوع الاجتماعي والجرائم.

طريقة التنفيذ: تنظيف البيانات بـSQL وPython، ثم التدقيق الإحصائي، ثم بناء نموذج البيانات والتقارير.