تصميم داشبورد احترافى

# تحليل تكاليف وإنتاج المزارع المخصصة لتصدير الفاكهة باستخدام Power BI

## نبذة عن المشروع

قمت بتصميم وتنفيذ لوحة معلومات تفاعلية (Interactive Power BI Dashboard) لمزرعة متخصصة في إنتاج وتصدير الفاكهة، بهدف تحليل تكاليف الإنتاج، ومتابعة أداء الموردين والمزارع، وتقييم جودة المنتجات، وتحويل البيانات التشغيلية إلى مؤشرات وتقارير تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات أكثر دقة وفاعلية.

يركز المشروع على تقديم رؤية شاملة لتكاليف الفاكهة حسب النوع والمزرعة والموقع الجغرافي والمورد، بالإضافة إلى تحليل مستويات الجودة وتوزيع الإنتاج.

## أهم التحليلات ومكونات لوحة المعلومات

**1. تحليل تكاليف الفاكهة (Fruit Cost Analysis)**

- تحليل إجمالي تكاليف الفاكهة حسب النوع.

- مقارنة تكاليف الأصناف المختلفة.

- تحديد أنواع الفاكهة الأعلى تكلفة.

- تحليل التغير في التكاليف وفقاً لأنواع الفاكهة.

**2. تحليل أداء المزارع (Farm Performance Analysis)**

- مقارنة إجمالي تكاليف المزارع المختلفة.

- ترتيب المزارع وفقاً لإجمالي التكاليف.

- تحديد المزارع ذات المساهمة الأكبر في إجمالي التكلفة.

- تحليل التوزيع الجغرافي للمزارع.

**3. التحليل الجغرافي (Geographical Analysis)**

- عرض مواقع المزارع على خريطة تفاعلية.

- تحليل توزيع المزارع حسب المحافظات والمناطق.

- ربط المواقع الجغرافية بمؤشرات التكاليف والإنتاج.

- تسهيل المقارنة بين المزارع في المناطق المختلفة.

**4. تحليل جودة المنتجات (Product Quality Analysis)**

- تحليل مستويات جودة الفاكهة.

- تصنيف المنتجات إلى مستويات الجودة (A, B, C).

- قياس توزيع المنتجات حسب مستوى الجودة.

- مقارنة نسب المنتجات ذات الجودة الممتازة والجيدة والمقبولة.

**5. تحليل الموردين (Supplier Analysis)**

- مقارنة تكاليف الشراء بين الموردين.

- تحليل مساهمة كل مورد في إجمالي تكاليف المشتريات.

- تحديد الموردين الأعلى من حيث حجم التوريد والتكلفة.

## الأدوات والتقنيات المستخدمة

- Microsoft Power BI.

- Power Query.

- DAX Measures.

- Data Modeling.

- Interactive Charts & Visualizations.

- Geographic Data Visualization.

- KPI Analysis.

## القيمة التي يقدمها المشروع (Business Value)

تساعد لوحة المعلومات الإدارة على:

- مراقبة تكاليف شراء وإنتاج الفاكهة.

- مقارنة أداء المزارع والموردين.

- تحديد الأصناف الأعلى تكلفة.

- متابعة مستويات جودة المنتجات.

- فهم التوزيع الجغرافي للمزارع.

- دعم قرارات الشراء والتوريد وإدارة التكاليف.

- توفير تقارير مرئية تسهّل متابعة الأداء التشغيلي.

## النتيجة النهائية

تم إنشاء لوحة معلومات تفاعلية تجمع بيانات التكاليف والمزارع والموردين وجودة المنتجات في واجهة تحليلية واحدة، مما يساعد على تحويل البيانات التشغيلية إلى رؤى واضحة تدعم التخطيط والرقابة واتخاذ القرارات.

**الأدوات الرئيسية:** Power BI | Power Query | DAX | Data Modeling | Data Visualization