Autonomous Multi-Agent Task Allocation System

نظرة عامة على المشروع:

منصة احترافية لإدارة وتوزيع المهام آلياً، تجمع بين قدرات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وخوارزميات التحسين الرياضية المتقدمة. يقوم النظام بأتمتة توزيع المهام على الفرق التقنية بذكاء بناءً على مهارات الأفراد، مع موازنة قيود العمل مثل سعة استيعاب الموظف (Workload)، المواعيد النهائية (Deadlines)، ومستوى الكفاءة.

أبرز المميزات الفنية للهندسة المعمارية:

أتمتة سير العمل (Multi-Agent Orchestration): بناء مسار عمل آلي باستخدام لغة Python وواجهة Groq LLMs لتحليل متطلبات المشاريع المعقدة والنصوص غير المهيكلة وتحويلها إلى مهام منظمة.

اتخاذ قرارات هجينة (Hybrid Decision-Making): دمج الفهم اللغوي الذكي مع خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) لحل تحديات التوزيع وتوليد أفضل توافق بين مهارات الفريق، المواعيد النهائية، وحجم العمل الحالي.

محرك مطابقة المهارات: تصميم نظام لاستخراج الكفاءات آلياً ومطابقة صعوبة المهمة والمهارات التقنية المطلوبة مع الملفات الشخصية لأعضاء الفريق لضمان أعلى جودة في التنفيذ.

لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard): تطوير واجهة مستخدم متجاوبة باستخدام Streamlit لتمكين قادة الفرق من متابعة أداء الخوارزمية (PSO Fitness)، توازن أحجام العمل، والمهام النهائية الموزعة بوضوح.

التقنيات والأدوات المستخدمة:

الذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء (AI & Agents): Python, Groq API (LLaMA 3.1), Multi-Agent Architecture, Pydantic

الخوارزميات وتحليل البيانات: Particle Swarm Optimization (PSO), Pandas, NumPy

واجهة المستخدم (Frontend): Streamlit