Sales Data Analysis & Visualization

ده مشروع تحليل بيانات شامل لبيانات المبيعات والأرباح باستخدام لغة Python، الهدف منه استكشاف أنماط الشراء وتحديد أكثر الفئات ربحية لمساعدة أصحاب القرار في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

أهم الخطوات والمهارات اللي طبقتها في المشروع:

- قمت بتنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة(Missing Values) والتأكد من صحة أنواع البيانات لضمان دقة التحليل.

- عملت(EDA) باستخدام الرسم البياني للـ Boxplot لاكتشاف(Outliers) وفهم توزيع البيانات.

- أنشأت (Correlation Heatmap) لدراسة العلاقة بين حجم المبيعات وهامش الأرباح واكتشاف العوامل الأكثر تأثيرًا.

- قمت بعمل تصور بياني (Data Visualization) باستخدام الـ Pie Charts والـ Bar Charts لتوضيح حصة كل قطاع (Technology, Office Supplies, Furniture) من إجمالي المبيعات.

- استخدمت الـ Scatter Plot لتحديد المنتجات والعمليات ذات الربحية العالية مقارنةً بتكلفتها.

استخدمت في تنفيذ المشروع بيئة عمل VS Code و Jupyter Notebook مع مكتبات Pandas و NumPy للتعامل مع البيانات، ومكتبات Matplotlib و Seaborn لإنشاء الرسومات البيانية المحترفة.