Wine Quality: Physicochemical Regression

مشروع انحدار (regression) بيقدّر درجة الجودة الحسية لعينات النبيذ الأحمر البرتغالي (vinho verde) من قياسات فيزيوكيميائية، باستخدام بيانات UCI. الهدف عبارة عن درجة ترتيبية (ordinal)، فمقاييس الانحدار بتلخص حجم الخطأ، لكنها مش بتعكس الفرق الكامل بين الغلط بدرجة واحدة والغلط بعدة درجات.

تنظيف البيانات والنمذجة

التحميل: تنزيل أرشيف UCI وقراءة ملف winequality-red.csv بفاصل semicolon.

التنظيف: توحيد أسماء الأعمدة، وتحويل كل الحقول لقيم رقمية، وحذف التكرارات المتطابقة تمامًا، وحذف الصفوف الناقصة أو اللي قيمة الهدف فيها خارج النطاق الموثق (0 إلى 10).

التقسيم والنموذج: تقسيم عشوائي ثابت (fixed seed) بنسبة 80/20، وتدريب Random Forest Regressor.

التقييم: حساب MAE وRMSE وR²، مع مقارنتهم بنموذج أساسي بيتنبأ بالمتوسط الثابت (mean baseline).

النتائج

على مجموعة اختبار عشوائية نسبتها 20%:

المقياس النتيجة

MAE 0.467

RMSE 0.619

R² 0.460

MAE للنموذج الأساسي (المتوسط) 0.705

يعني النموذج قلّل متوسط الخطأ المطلق بحوالي 34% مقارنة بالتنبؤ بالمتوسط الثابت، وبيفسّر حوالي 46% من التباين في الجودة.