RAG System

الجزء العلوي (تجهيز المعرفة وفهرسة الملفات):يبدأ بـ (Google Drive Trigger) لمراقبة وتحميل الملفات الجديدة تلقائياً، ثم يتم تحويل النصوص وتضمينها باستخدام (Embeddings Google Gemini) وتخزينها في قاعدة البيانات الموجهة (Supa base Vector Store) لتصبح مرجعاً للمعلومات.

الجزء السفلي (التفاعل عبر تيليجرام والرد الذكي): يبدأ بـ (Telegram Trigger) لاستقبال رسائل المستخدمين، والتي تُعالج بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent) المدعوم بنموذج (Google Gemini Chat Model) وذاكرة محادثة (Simple Memory). يستعين الوكيل بقاعدة البيانات المتجهية (Supa base Vector Store) للبحث في المستندات والإجابة على استفسارات المستخدمين بدقة، ثم إرسال الرد عبر تيليجرام (Send a text message).