Traffic Light Classification

مشروع ذكي متكامل يعتمد على تقنيات رؤية الحاسوب (Computer Vision) والتعلم الآلي (Machine Learning) لتحليل صور إشارات المرور بدقة، رصد حالة الإشارة، واتخاذ القرار المروري المناسب بشكل فوري (مثل التوقف أو الاستعداد) لعرضه للمستخدم بطريقة واضحة ومنظمة. المميزات والوظائف الرئيسية:رصد واكتشاف الإشارات (Object Detection / Classification): تحديد موقع إشارة المرور بدقة داخل الصورة باستخدام تقنيات متطورة لتحديد الحدود (Bounding Box). اتخاذ القرار الفوري (Decision Making Engine): تحليل حالة الإضاءة (مثل اللون الأحمر) وعرض القرار التوجيهي المرتبط بها بشكل لحظي (مثال: Decision: STOP). واجهة مستخدم تفاعلية (UI): تصميم واجهة مستخدم بسيطة وسلسة تتيح رفع الصور بسهولة مع أزرار تحكم واضحة (UPLOAD IMAGE و EXIT SYSTEM). التقنيات المستخدمة (Technologies Used):PythonComputer Vision & Deep Learning Libraries (OpenCV, PyTorch/TensorFlow, YOLO)Graphical User Interface (GUI) Development