RFM Analysis

مشروع تحليل بيانات لاستخراج شرائح العملاء ودراسة سلوكهم الشرائي لمنصة تجارة إلكترونية (Olist E-Commerce) باستخدام قواعد البيانات ولغة SQL. يستهدف المشروع مساعدة أقسام التسويق والمبيعات على فهم متطلبات العملاء المختلفة وتحسين نسبة الاحتفاظ بهم (Customer Retention).

الخطوات والتنفيذ العملي:

تجهيز البيانات واستعلامها (SQL Querying & Data Extraction):

ربط وتجميع البيانات من الجداول المختلفة (الطلبات، العملاء، المدفوعات).

تنظيف البيانات واستبعاد المعاملات غير المكتملة أو غير الصحيحة.

حساب مؤشرات RFM الرئيسية:

Recency (R): معرفة تاريخ آخر عملية شراء لكل عميل.

Frequency (F): حساب إجمالي عدد مرات الشراء.

Monetary (M): حساب إجمالي المبالغ التي أنفقها العميل.

حساب الدرجات وتقسيم الشرائح (NTILE & Segmentation):

استخدام الدالة البرمجية NTILE لتوزيع العملاء إلى مجموعات وتقييمهم بدقة.

كتابة شروط CASE WHEN لتصنيف العملاء تلقائيًا إلى شرائح واضحة مثل: العملاء الأكثر ولاءً (Champions)، العملاء المهددين بالمغادرة (At-Risk)، والعملاء الجدد (New Customers).

استخراج النتائج (Business Insights):

تنظيم المخرجات في جداول نهائية سهلة القراءة ومجهزة للربط مع أدوات العرض التفاعلي (Business Intelligence).

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

اللغة: SQL (T-SQL)

التقنيات: Common Table Expressions (CTEs), Window Functions (NTILE), Aggregate Functions, CASE WHEN Statements.

القيمة العائدة على العمل (Business Value):

تزويد الشركة بشرائح عملاء محددة بدقة، مما يساعد على توجيه العروض التسويقية المناسبة لكل فئة وتخفيض تكلفة الاستحواذ على العملاء.