تحليل بيانات

سعيد بمشاركة أحدث مشاريعي في تحليل البيانات: مشروع استكشاف سوق السيارات المستعملة (Used Cars Market EDA)!قمت بإجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات (Exploratory Data Analysis) لفهم اتجاهات سوق السيارات المستعملة والعوامل المؤثرة في حجم المعروض والأسعار: تنظيف وتجهيز البيانات: معالجة البيانات باستخدام Pandas و NumPy للتأكد من خلوها من القيم المفقودة والمتطرفة وتجهيزها للتحليل. التحليل الاستكشافي (EDA): دراسة توزيع العلامات التجارية المختلفة في السوق، حيث أظهر التحليل تفوق ماركات مثل Hyundai و Toyota كالأكثر انتشاراً ومعروضاً. التصور البياني (Data Visualization): استخدام Seaborn و Matplotlib لإنشاء رسم بياني توضيحي (Count Plot) ومخططات بيانية تمثل العلاقات بين المتغيرات بوضوح. استخراج الرؤى (Data Insights): تقديم تحليل كمي ونوعي يساعد في فهم سلوك السوق وتحديد الأنماط الشائعة بين الماركات المختلفة. التقنيات المستخدمة: Python | Pandas | NumPy | Seaborn | Matplotlib | Data Visualization