كتابة استعلامات SQL بسيطة واستخراج البيانات

نظام إدارة وتحليل بيانات المبيعات (Retail Sales Data Analysis & Management System)

يهدف هذا المشروع إلى تصميم هيكل قاعدة بيانات متكاملة وتحليل بيانات المبيعات لمتجر تجزئة باستخدام استعلامات SQL متقدمة، بغية استخراج رؤى استراتيجية تدعم اتخاذ القرار وتساهم في تحسين الأداء التجاري.

مكونات وأقسام العمل:

1. إعداد البنية التحتية للبيانات (Database Schema & Staging):

إنشاء جدول وسيط (`staging_store`) لاستيعاب البيانات الخام الخاصة بالطلبات، العملاء، المنتجات، تفاصيل الشحن، والمبيعات.

تطهير وتنظيم البيانات عبر تقسيمها إلى جداول أساسية مترابطة (Normalization):

جدول العملاء (`Customers`): لتخزين بيانات وهويات العملاء وشرائحهم.

جدول المنتجات (`Products`): لتخزين تصنيفات المنتجات وأسمائها الفريدة.

2. التحليلات المتقدمة واستخراج الرؤى (Advanced Business Queries):

تحليل فئات المنتجات: استعراض الفئات التي تجاوزت مبيعاتها الإجمالية عتبة معينة (مثل 50,000) باستخدام تجميع الدوال (`SUM`, `GROUP BY`, `HAVING`).

تحديد المنتجات الأكثر مبيعاً: استخراج أفضل 5 منتجات تحقيقاً للمبيعات لدعم استراتيجيات المخزون والترويج.

تحليل الربحية والخسائر: استخدام الجداول المؤقتة (`WITH` Clauses / CTEs) لرصد المنتجات التي تسببت في خسائر مادية (`Total_Profit < 0`).

اتجاهات المبيعات السنوية: حساب إجمالي المبيعات السنوية عبر استخراج السنوات من تواريخ الطلبات لمتابعة النمو المالي عبر الزمن.

أداء شرائح العملاء: قياس إجمالي الأرباح المولدة من كل شريحة عملاء (`Segment`) لتحديد القطاعات الأكثر ربحية.

كفاءة الشحن: إحصاء عدد الطلبات لكل طريقة شحن (`Ship_Mode`) لتقييم تفضيلات العملاء والخدمات اللوجستية.

3. الأتمتة والعمليات البرمجية (Database Programmability):

كتابة إجراء مخزن (`Stored Procedure` مثل `apply_discount`) لتحديث وتطبيق الخصومات على الطلبات المحددة بكفاءة عالية وبناءً على معايير مرنة.